所以我正在解析.csv文件.我在StackOverflow上的某个地方接受了另一个线程的建议并下载了SuperCSV.我终于完成了一切工作,但现在我遇到了一个似乎很难解决的错误.
出现此问题的原因可能是也可能未填充最后两列数据.下面是.csv文件的示例,第一行缺少最后一列,第二行完全完成:
2012:07:25,11:48:20,922,"uLog.exe","",按键,1246,341,-1.00,-1.00,1.00,班次2012:07:25,11:48:21,094," uLog.exe","",按下键,1246,341,-1.00,-1.00,1.00,b,Shift
根据我对Super CSV Javadoc的理解,如果存在可变数量的列,则无法使用CsvBeanReader填充Java Bean .这似乎真的很愚蠢,因为我觉得在初始化Bean时,应该允许这些缺少的列为null或其他一些默认值.
作为参考,这是我的解析器的完整代码:
public class ULogParser {
String uLogFileLocation;
String screenRecorderFileLocation;
private static final CellProcessor[] cellProcessor = new CellProcessor[] {
new ParseDate("yyyy:MM:dd"),
new ParseDate("HH:mm:ss"),
new ParseDate("SSS"),
new StrMinMax(0, 100),
new StrMinMax(0, 100),
new StrMinMax(0, 100),
new ParseInt(),
new ParseInt(),
new ParseDouble(),
new ParseDouble(),
new ParseDouble(),
new StrMinMax(0, 100),
new StrMinMax(0, 100),
};
public String[] header = {"Date", "Time", "Msec", "Application", "Window", "Message", "X", "Y", "RelDist", "TotalDist", "Rate", "Extra1", "Extra2"};
public ULogParser(String uLogFileLocation, String screenRecorderFileLocation)
{
this.uLogFileLocation = uLogFileLocation;
this.screenRecorderFileLocation = screenRecorderFileLocation;
}
public void parse()
{
try {
ICsvBeanReader reader = new CsvBeanReader(new BufferedReader(new FileReader(uLogFileLocation)), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
reader.getCSVHeader(false); //parse past the header
Entry entry;
entry = reader.read(Entry.class, header, cellProcessor);
System.out.println(entry.Application);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void sendToDB()
{
Query query = new Query();
}
}
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而Entry类的代码:
public class Entry
{
private Date Date;
private Date Time;
private Date Msec;
private String Application;
private String Window;
private String Message;
private int X;
private int Y;
private double RelDist;
private double TotalDist;
private double Rate;
private String Extra1;
private String Extra2;
public Date getDate() { return Date; }
public Date getTime() { return Time; }
public Date getMsec() { return Msec; }
public String getApplication() { return Application; }
public String getWindow() { return Window; }
public String getMessage() { return Message; }
public int getX() { return X; }
public int getY() { return Y; }
public double getRelDist() { return RelDist; }
public double getTotalDist() { return TotalDist; }
public double getRate() { return Rate; }
public String getExtra1() { return Extra1; }
public String getExtra2() { return Extra2; }
public void setDate(Date Date) { this.Date = Date; }
public void setTime(Date Time) { this.Time = Time; }
public void setMsec(Date Msec) { this.Msec = Msec; }
public void setApplication(String Application) { this.Application = Application; }
public void setWindow(String Window) { this.Window = Window; }
public void setMessage(String Message) { this.Message = Message; }
public void setX(int X) { this.X = X; }
public void setY(int Y) { this.Y = Y; }
public void setRelDist(double RelDist) { this.RelDist = RelDist; }
public void setTotalDist(double TotalDist) { this.TotalDist = TotalDist; }
public void setRate(double Rate) { this.Rate = Rate; }
public void setExtra1(String Extra1) { this.Extra1 = Extra1; }
public void setExtra2(String Extra2) { this.Extra2 = Extra2; }
public Entry(){}
}
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我接收到的异常(请注意,这与上面的示例不同,缺少最后两列):
Exception in thread "main" The value array (size 12) must match the processors array (size 13): You are probably reading a CSV line with a different number of columns than the number of cellprocessors specified context: Line: 2 Column: 0 Raw line: [2012:07:25, 11:48:05, 740, uLog.exe, , Logging started, -1, -1, -1.00, -1.00, -1.00, ] offending processor: null at org.supercsv.util.Util.processStringList(Unknown Source) at org.supercsv.io.CsvBeanReader.read(Unknown Source) at processing.ULogParser.parse(ULogParser.java:59) at ui.ParseImplicitData.main(ParseImplicitData.java:15)
是的,写下所有那些吸气剂和制定者是痛苦的屁股.另外,我道歉,在使用SuperCSV时可能没有完美的约定(如果你只想要未经修改的字符串就像使用CellProcessor那样),但是你明白了.此外,此代码显然不完整.目前,我只是想成功检索一行数据.
此时,我想知道是否可以为我的目的使用CsvBeanReader.如果没有,我有点失望,因为CsvListReader(我会发布超链接,但StackOverflow也不允许我,也是哑巴)就像没有使用API一样容易,只是使用Scanner.next ().
任何帮助,将不胜感激.提前致谢!
请注意,Super CSV 2.0.0-beta-1 中的 API 已更改(代码示例基于 1.52)。getCSVHeader()
现在对所有读者的方法是(与作者getHeader()
一致)。writeHeader
另外,SuperCSVException
已更名为SuperCsvException
.
编辑: Super CSV 2.1.0 更新
从版本 2.1.0 开始,可以使用新方法读取一行 CSV后executeProcessors()
执行单元处理器。有关更多信息,请参阅项目网站上的此示例。请注意,这仅与 相关CsvListReader
,因为它是唯一允许可变列长度的阅读器。
您是对的 -CsvBeanReader
不支持具有可变列数的 CSV 文件。根据大多数 CSV 规范(包括RFC 4180),每行的列数必须相同。
出于这个原因(作为超级 CSV 开发人员)我不愿意将此功能添加到超级 CSV 中。如果您能想到一种优雅的方式来添加它,那么请随时在项目的 SourceForge 站点上提出建议。这可能意味着一个新的阅读器扩展CsvBeanReader
:它必须将读取和映射/处理分成两个单独的方法(除非您知道有多少列,否则您不能对 bean 的字段进行任何处理或映射) 。
对此的简单解决方案(如果您可以控制正在使用的 CSV 文件)是在编写 CSV 文件时添加一个空白列(示例中的第一行末尾有一个逗号 - 表示最后一列为空)。这样,您的 CSV 文件将有效(每行的列数相同),并且您可以CsvBeanReader
像您已经在做的那样使用。
如果那不可能,那么一切都还没有丢失!
您可能已经意识到,CsvBeanReader
使用名称映射将 CSV 文件中的每一列与 bean 中的字段关联起来,并使用 CellProcessor 数组来处理每一列。换句话说,如果您想使用它,您必须知道有多少列(以及它们代表什么)。
CsvListReader
另一方面,它非常原始,可以读取不同长度的行(因为它不需要处理或映射它们)。
因此,您可以通过使用两个读取器并行读取文件来组合CsvBeanReader
with的所有功能(如以下示例中所示):使用来计算有多少列,并进行处理/映射。CsvListReader
CsvListReader
CsvBeanReader
请注意,这假设只有birthDate 列可能不存在(即,如果您无法判断缺少哪一列,则该列将不起作用)。
package example;
import java.io.StringReader;
import java.util.Date;
import org.supercsv.cellprocessor.ParseDate;
import org.supercsv.cellprocessor.ift.CellProcessor;
import org.supercsv.exception.SuperCSVException;
import org.supercsv.io.CsvBeanReader;
import org.supercsv.io.CsvListReader;
import org.supercsv.io.ICsvBeanReader;
import org.supercsv.io.ICsvListReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;
public class VariableColumns {
private static final String INPUT = "name,birthDate,city\n"
+ "John,New York\n"
+ "Sally,22/03/1974,London\n"
+ "Jim,Sydney";
// cell processors
private static final CellProcessor[] NORMAL_PROCESSORS =
new CellProcessor[] {null, new ParseDate("dd/MM/yyyy"), null };
private static final CellProcessor[] NO_BIRTHDATE_PROCESSORS =
new CellProcessor[] {null, null };
// name mappings
private static final String[] NORMAL_HEADER =
new String[] { "name", "birthDate", "city" };
private static final String[] NO_BIRTHDATE_HEADER =
new String[] { "name", "city" };
public static void main(String[] args) {
// using bean reader and list reader together (to read the same file)
final ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new StringReader(
INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
final ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader(
INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
try {
// skip over header
beanReader.getCSVHeader(true);
listReader.getCSVHeader(true);
while (listReader.read() != null) {
final String[] nameMapping;
final CellProcessor[] processors;
if (listReader.length() == NORMAL_HEADER.length) {
// all columns present - use normal header/processors
nameMapping = NORMAL_HEADER;
processors = NORMAL_PROCESSORS;
} else if (listReader.length() == NO_BIRTHDATE_HEADER.length) {
// one less column - birth date must be missing
nameMapping = NO_BIRTHDATE_HEADER;
processors = NO_BIRTHDATE_PROCESSORS;
} else {
throw new SuperCSVException(
"unexpected number of columns: "
+ listReader.length());
}
// can now use CsvBeanReader safely
// (we know how many columns there are)
Person person = beanReader.read(Person.class, nameMapping,
processors);
System.out.println(String.format(
"Person: name=%s, birthDate=%s, city=%s",
person.getName(), person.getBirthDate(),
person.getCity()));
}
} catch (Exception e) {
// handle exceptions here
e.printStackTrace();
} finally {
// close readers here
}
}
public static class Person {
private String name;
private Date birthDate;
private String city;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Date getBirthDate() {
return birthDate;
}
public void setBirthDate(Date birthDate) {
this.birthDate = birthDate;
}
public String getCity() {
return city;
}
public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
}
}
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我希望这有帮助。
哦,您的类中的字段是否有任何原因Entry
不遵循正常的命名约定(驼峰命名法)?如果您更新header
数组以使用驼峰命名法,那么您的字段也可以是驼峰命名法。
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