我有一个阵列
x = [1500, 1049.8, 34, 351, etc]
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如何获取整个数组的log_10()?
jme*_*etz 35
numpy会为你做那件事.
import numpy
numpy.log10(mat)
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注意
mat并不一定是一个numpy数组来工作,并且numpy应该比使用列表理解更快,如其他答案所示.
phi*_*mue 17
from math import log
[log(y,10) for y in x]
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最简单的方法是使用列表理解
例:
>>> x = [1500, 1049.8, 34, 351]
>>> import math
>>> [math.log10(i) for i in x]
[3.1760912590556813, 3.021106568432122, 1.5314789170422551, 2.545307116465824]
>>>
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另一种方法是使用map函数
例:
>>> map(math.log10, x)
[3.1760912590556813, 3.021106568432122, 1.5314789170422551, 2.545307116465824]
>>>
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你也可以使用map内置函数:
import math
new_list = map(math.log10, old_list)
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这可能比列表理解速度快得多.我在这里添加它主要是为了显示两者之间的相似性.
编辑(回应@HankGay的评论)
为了证明在这种情况下地图略快,我写了一个小基准:
import timeit
for i in range(10):
t=timeit.timeit("map(math.log10,a)",setup="import math; a=range(1,100)")
print "map",t
t=timeit.timeit("[math.log10(x) for x in a]",setup="import math; a=range(1,100)")
print "list-comp",t
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以下是我的笔记本电脑上的结果(OS-X 10.5.8,CPython 2.6):
map 24.5870189667
list-comp 32.556563139
map 23.2616219521
list-comp 32.0040669441
map 23.9995992184
list-comp 33.2653431892
map 24.1171340942
list-comp 33.0399811268
map 24.3114480972
list-comp 33.5015368462
map 24.296754837
list-comp 33.5107491016
map 24.0294749737
list-comp 33.5332789421
map 23.7013399601
list-comp 33.1543111801
map 24.41685009
list-comp 32.9259850979
map 24.1111209393
list-comp 32.9298729897
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重要的是要意识到速度不是一切."可读性很重要".如果map创造了一些难以阅读的东西,那么一定要进行列表理解.
import math
x = [1500, 1049.8, 34, 351]
y = [math.log10(num) for num in x]
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这称为列表理解。它是什么做的是创造一个新的列表,其元素是应用的结果,math.log10在原为相应的元素list,这是不是一个array,顺便说一句。
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