使用OpenCV提取HoG功能

Question

我正在尝试使用OpenCV的HoG API提取功能,但我似乎无法找到允许我这样做的API.

我想要做的是从我的所有数据集(一组正面和负面图像)中使用HoG提取特征,然后训练我自己的SVM.

我在OpenCV下偷看了HoG.cpp,但没有用.所有代码都埋没在复杂性中,需要满足不同的硬件需求(例如英特尔的IPP)

我的问题是:

1. 我是否可以使用OpenCV中的任何API来提取所有要提供给SVM的功能/描述符？如果我可以用它来训练我自己的SVM？
2. 如果没有,是否有任何现有的库,可以完成同样的事情？

到目前为止,我实际上是将一个现有的库(http://hogprocessing.altervista.org/)从Processing(Java)移植到C++,但它仍然非常慢,检测时间至少为16秒

有没有其他人成功提取HoG功能,你是如何解决它的？你有任何我可以使用的开源代码吗？

提前致谢

Answer 1

您可以在opencv中使用hog类,如下所示

HOGDescriptor hog;
vector<float> ders;
vector<Point> locs;

此功能为您计算生猪功能

hog.compute(grayImg, ders, Size(32, 32), Size(0, 0), locs);

计算的HOG特征grayImg存储在ders向量中以使其成为矩阵,稍后可用于训练.

Mat Hogfeat(ders.size(), 1, CV_32FC1);

for(int i=0;i<ders.size();i++)
    Hogfeat.at<float>(i,0)=ders.at(i);

现在你的HOG功能存储在Hogfeat矩阵中.

您还可以使用对象设置窗口大小,单元格大小和块大小,hog如下所示:

hog.blockSize = 16;
hog.cellSize = 4;
hog.blockStride = 8;

// This is for comparing the HOG features of two images without using any SVM 
// (It is not an efficient way but useful when you want to compare only few or two images)
// Simple distance
// Consider you have two HOG feature vectors for two images Hogfeat1 and Hogfeat2 and those are same size.

double distance = 0;
for(int i = 0; i < Hogfeat.rows; i++)
    distance += abs(Hogfeat.at<float>(i, 0) - Hogfeat.at<float>(i, 0));

if (distance < Threshold)
    cout<<"Two images are of same class"<<endl;
else
    cout<<"Two images are of different class"<<endl;

希望它有用:)