如何在python中插入地理配准数据？

Question

我有许多地理参考水文数据线,每周分辨率:

Station name, Lat, Long, Week 1 average, Week 2 average ... Week 52 average

不幸的是,我也有一些只有月度分辨率的数据:

Station name, Lat, Long, January average, February average ... December average

而不是"重新发明轮子",任何人都可以推荐一个最喜欢的模块,包或技术,以提供每月价值的每周价值的合理插值？线性会很好,但如果我们可以使用坐标来改善基于附近站点的插值,那将会很好.

我用python标记了这篇文章,因为它是我最近使用的语言(尽管不是它的统计函数).如果答案是"使用类似的统计程序r",那就这样吧,但我很好奇python的内容是什么.谢谢!

Answer 1

我还没有机会深入研究它，但是hpgl（高性能地统计库）提供了许多克里格（地理空间插值）方法：

算法