打开Cv fisherfaces

Question

我有这个问题,

当我运行vs2010(调试)(打开cv 2.4.0)时facerec_demo.cpp给我程序这个错误

OpenCV错误:图像步骤错误(矩阵不连续,因此其行数无法更改)在未知函数中,文件......\src\opencv\modul es\core>\src\matrix. cpp,801行

这个错误导致我在facerec.cpp中的这一行
(Fisherfaces :: train(InputArray src,InputArray _lbls)

Mat data = asRowMatrix(src, CV_64FC1); <-- this gets a exeption, not handled.

和ai在pgm img数据库中使用,这是我原来的*facerec_demo.cpp*文件

#include "stdafx.h" 
#include <opencv2/opencv.hpp>


#include <iostream>
#include <fstream>

#include <vector>
#include <string>
#include <sstream>

using namespace cv;
using namespace std;


vector<string> split_at_commas(const string& row)
{
  vector<string> res;
  istringstream buf(row);
  string s;
  while (getline(buf, s, ';'))
    res.push_back(s);
  return res;
}

Mat toGrayscale(InputArray _src) {
    Mat src = _src.getMat();
    // only allow one channel
    if(src.channels() != 1)
        CV_Error(CV_StsBadArg, "Only Matrices with one channel are supported");
    // create and return normalized image
    Mat dst;
    cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
    return dst;
}

void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';') {
    //std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in);
    std::ifstream file(_T("D:\\Users\\PC ACER\\Documents\\mycsv4.csv"));
    if (!file)
        throw std::exception();
    string line="", path="", classlabel="";
    while (getline(file, line)) {
        //vector<string> values = split_at_commas(line);
        stringstream liness(line);
        getline(liness, path, ';');
        getline(liness, classlabel);
        images.push_back(imread(path, 0));
        labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));
    }
}

int main(int argc, const char *argv[]) {
    // check for command line arguments
    if (argc != 2) {
        cout << "usage: " << argv[0] << " <csv.ext>" << endl;
        exit(1);
    }
    // path to your CSV
    string fn_csv = string(argv[1]);
    // images and corresponding labels
    vector<Mat> images;
    vector<int> labels;
    // read in the data
    try {
        read_csv(fn_csv, images, labels);
    } catch (exception&) {
        cerr << "Error opening file \"" << fn_csv << "\"." << endl;
        exit(1);
    }
    // get width and height
    //int width = images[0].cols;
    int height = images[0].rows;
    // get test instances
    Mat testSample = images[images.size() - 1];
    int testLabel = labels[labels.size() - 1];
    // ... and delete last element
    images.pop_back();
    labels.pop_back();
    // build the Fisherfaces model
    Ptr<FaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer();
    model->train(images, labels);
    // test model
    int predicted = model->predict(testSample);
    cout << "predicted class = " << predicted << endl;
    cout << "actual class = " << testLabel << endl;
    // get the eigenvectors
    Mat W = model->eigenvectors();
    // show first 10 fisherfaces
    for (int i = 0; i < min(10, W.cols); i++) {
        // get eigenvector #i
        Mat ev = W.col(i).clone();
    // reshape to original size AND normalize between [0...255]
    Mat grayscale = toGrayscale(ev.reshape(1, height));
        // show image (with Jet colormap)
    Mat cgrayscale;
        applyColorMap(grayscale, cgrayscale, COLORMAP_JET);
        imshow(format("%d", i), cgrayscale);
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

Answer 1

我看到你正在使用 OpenCV 2.4.0。作为开发人员，我承认这种混乱是我的错：我当时没有彻底检查传递给训练方法的输入数据，因此传递错误对齐数据的人会收到像您一样的错误消息。您看到的错误很可能会发生，因为您的训练图像大小不相等。这对于 Eigenfaces 和 Fisherfaces 算法是必需的（不适用于局部二进制模式直方图）。OpenCV 2.4.0 只是尝试将数据重塑为矩阵，然后就会出现您看到的错误消息；OpenCV 2.4.2 相反（在训练之前）检查输入数据是否正确对齐并抛出有意义的异常......并带有非常明确的消息。

这篇文章假设这也可能是由于链接 OpenCV 库造成的：

• Fisherfaces.train() 方法中出现 OpenCV 错误“图像步骤错误”

如果它没有链接库，则可能是由于图像大小所致。OpenCV 可以使用cv::resize轻松调整训练图像的大小：

• http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#resize

但您可能应该考虑切换到 OpenCV 2.4.2，其中添加了所有这些：

• http://opencv.org/opencv-v2-4-2-released.html

该版本还附带了丰富的文档，位于：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/index.html

但是，如果您无法更改为 OpenCV 2.4.2 并且需要保留 OpenCV 2.4.0，那么您也可以使用 libfacerec：

• https://github.com/bytefish/libfacerec

这是合并到 OpenCV 中的项目。我确保它可以与 OpenCV 2.4.0 一起使用，并且它会给您留下与 OpenCV 2.4.2 版本完全相同的界面。因此，一旦您想更新到 OpenCV 2.4.2，您只需切换包含项即可。