OS之间生成不同的随机数

Question

有没有人对set.seed根据操作系统(OS)给出不同结果的情况有任何经验.我记得在R之前的类中遇到过类似的情况,之前有些人使用rnorm生成不同的随机序列,尽管将起始种子设置为相同的值.现在,我自己开课,并没有遇到与rnorm相同的问题; 无论操作系统如何,所有学生都能获得相同的顺序 有趣的是,MASS包的mvrnorm函数似乎存在同样的问题.

任何见解将不胜感激 - 马克

这个例子:

require(MASS)
set.seed(123)
a <- rnorm(10, mean=10, sd=3)
b <- rnorm(10, mean=5, sd=2)
df <- data.frame(a,b)
C <- cov(df)
M <- mvrnorm(n=10, c(10,5), C)

df
C
M

我的Windows 7 OS 64位版本的R 2.14.1上的产量:

> df
           a        b
1   8.318573 7.448164
2   9.309468 5.719628
3  14.676125 5.801543
4  10.211525 5.221365
5  10.387863 3.888318
6  15.145195 8.573826
7  11.382749 5.995701
8   6.204816 1.066766
9   7.939441 6.402712
10  8.663014 4.054417
> C
         a        b
a 8.187336 3.431373
b 3.431373 4.310385
> M
              a        b
 [1,] 13.270535 6.158603
 [2,] 10.375011 5.737871
 [3,] 13.514105 5.476411
 [4,] 12.681956 5.020646
 [5,] 12.352333 4.927746
 [6,] 15.177508 6.810387
 [7,]  8.114377 2.925225
 [8,]  9.529744 4.834451
 [9,] 12.903550 7.232715
[10,]  6.251907 3.481789

编辑:知道是否有人没有得到这些结果以及使用了哪些操作系统或R版本可能会有所帮助.

Answer 1

我听说有人更改了 RNGKind，有时通过加载和运行更改了生成器的包或进行更改的其他脚本而没有意识到这一点。如果是这种情况，那么相同的种子将导致不同的随机数。重新运行 R（不加载不同的包或其他脚本）应该从相同的种子生成相同的随机数。