如何使用OpenCV在纸上检测注册标记？

Question

我一直在努力找到检测纸张上4个黑色方块的最佳方法,并用它们将纸张隔离在自己的图像中.

Answer 1

在您的图像上似乎只有4个黑色方块,所以您需要做的是:

1. 将图像转换为灰色
2. 做门槛
3. 找到黑色轮廓(在OpenCV中执行此操作之前,您必须反转图像,因为默认情况下OpenCV会找到白色轮廓)
4. 循环遍历这些轮廓并找到边界矩形.

5. 做检查:

   A)矩形区域较大,有些常数(在我的解决方案中为100)

   B)矩形的宽度/高度接近1.0(在我的灵魂中它是[ 0.9,1.1 ]范围)

代码:

Mat img = imread("test.jpg"), gray;
vector<Vec4i> hierarchy;
vector<vector<Point2i> > contours;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
threshold(gray, gray, 100, 255, THRESH_BINARY);
bitwise_not(gray, gray);

findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for(size_t i=0; i<contours.size(); i++)
{
    Rect rect = boundingRect(contours[i]);
    double k = (rect.height+0.0)/rect.width;
    if (0.9<k && k<1.1 && rect.area()>100)
    {
        drawContours(img, contours, i, Scalar(0,0,255));
    }
}

imshow("result", img);
waitKey();

结果:

另请阅读此SO讨论 - 您不需要4个方格来检测纸张.