在python中设置随机种子程序

Question

我有一个相当大的程序,我random在不同的文件中使用模块中的函数.我希望能够在一个地方设置一次随机种子,使程序始终返回相同的结果.甚至可以实现python吗？

Answer 1

运行的主要python模块应该import random并且调用random.seed(n)- random只要其他地方没有重置种子,这将在所有其他导入之间共享.

Answer 2

zss的评论应该突出显示为一个实际答案:

人们要注意的另一件事是:如果你正在使用numpy.random,那么你需要使用numpy.random.seed()来设置种子.使用random.seed()不会为numpy.random生成的随机数设置种子.这困惑了我一段时间.-zss

Answer 3

在应用程序调用random.seed(x)开始时确保x始终相同.这将确保在每次运行应用程序期间伪随机数序列将是相同的.

Answer 4

乔恩·克莱门茨几乎回答了我的问题。然而这不是真正的问题：事实证明，我的代码随机性的原因是 numpy.linalg SVD，因为它并不总是为条件不良的矩阵产生相同的结果！

因此，如果您遇到同样的问题，请务必检查您的代码中的情况！

Answer 5

基于之前的答案：请注意，即使所有种子都受到控制，许多结构也可能会分散执行路径。

我在想“好吧，我设置了我的种子，所以它们总是相同的，并且我没有更改/外部依赖项，因此我的代码的执行路径应该始终相同”，但这是错误的。

令我震惊的例子是 list(set(...))，其中生成的顺序可能有所不同。