Pan*_*sis 5 c++ python floating-point
在没有得到不必要的细节的情况下,基于相同的输入,浮点数(x86_64)上的操作是否可能返回结果的小变化？甚至一点点不同？
我正在模拟一个基本上混乱的系统,我希望数据上的小变化具有可见效果.但是我希望,使用相同的数据,程序的行为将得到修复.不是这种情况.我对程序的每次运行都有可见但可接受的差异.
我想我已经在某个地方留下了一些未初始化的变量......
我使用的语言是C++和Python.
拉塞尔的回答是正确的.浮点运算是确定性的.非决定论是由悬空指针引起的.
是的,这是可能的.引用C++ FAQ:
事实证明,在某些安装中,即使x == y,cos(x)!= cos(y).那不是拼写错误; 如果你没有感到震惊,那就再读一遍:某些东西的余弦可能与同一个东西的余弦不相等.(或正弦,或切线,或日志,或任何其他浮点计算.)
为什么？
[F]浮点计算和比较通常由通常包含特殊寄存器的特殊硬件执行,并且这些寄存器通常具有比双精度更多的位.这意味着中间浮点计算通常具有比sizeof(double)更多的位,并且当浮点值写入RAM时,它经常被截断,通常会丢失一些精度.
与托马斯的回答相反，浮点运算不是不确定的。它们非常微妙，但是如果给定的程序不使用未初始化的内存或故意随机化的数据，则它应该为相同的输入提供相同的输出。
我的第一个问题是，“相同的数据”是什么意思？这些数据是如何进入你的程序的？