使用imshow校正轴

Question

我试图使用numpy.meshgrid和pylab.imshow()创建等高线图; 这首先使用了我在stackoverflow上找到的一些技巧,真的很好用(谢谢你!:D)

f = scipy.linspace(1e5,1e6,100)
A = scipy.linspace(1e3,1e5,100)
ff,AA = numpy.meshgrid(f,A)
SLP = calc_SLP2D(ff,AA)
maxAmps = maxA(f)
print maxAmps
brezovich = calc_SLP2D(f,maxAmps)
print brezovich
pylab.imshow(SLP,origin='lower')
pylab.plot(f,maxA(f))
pylab.colorbar()
pylab.xlabel('Frequency [kHz]',{'fontsize':20})
pylab.ylabel('Field Amplitude [A/m]',{'fontsize':20})
pylab.title('Brezovich Criterion',{'fontsize':20})
pylab.grid()
pylab.show()

轴不正确的轮廓图像http://web.mit.edu/scottnla/Public/SLP_contour.pdf

但是,您会注意到轴的编号是两个输入矩阵的大小而不是实际值.纵坐标应从100,000到1,000,000,纵坐标从1000到5000.我在stackoverflow上读到,解决方案是使用'extent'选项,如下所示:

pylab.imshow(SLP,origin='lower',extent=(ff.min(),ff.max(),AA.min(),AA.max()))

这确实修复了轴,但缩放图像是一种非常奇怪的方式:

具有正确轴但不正确图形的等高线图http://web.mit.edu/scottnla/Public/SLP_contour2.pdf

而且我不确定是什么原因引起的.

关于如何重新缩放轴而不使图像变得如此奇怪的任何想法？

谢谢!!

nathan lachenmyer

Answer 1

尝试将参数添加aspect='auto'到imshow.像这样:

pylab.imshow(SLP,aspect='auto',origin='lower',extent=(ff.min(),ff.max(),AA.min(),AA.max()))