如何在Python中生成指数增长的范围

Question

我想使用指数增加的值来测试某些代码的性能.因此,当一个额外的数字被添加到numbers_size时,增量乘以10.这就是我到目前为止这样做但看起来有点hacky.在不引入非标准库的情况下改进建议？

numbers_size = 100
increment = 100
numbers_range = 1000000000
while numbers_size < numbers_range:
    t = time.time()
    test( numbers_size )
    taken_t = time.time() - t
    print numbers_size, test, taken_t

    increment = 10 ** (len(str(numbers_size))-1)
    numbers_size += increment

Answer 1

如果你认为numpy是标准之一;),你可以使用numpy.logspace,因为它正是它应该做的......(注意:100 = 10 ^ 2,1000000000 = 10 ^ 9)

for n in numpy.logspace(2,9,num=9-2, endpoint=False):
    test(n)

例2(注意:100 = 10 ^ 2,1000000000 = 10 ^ 9,想要步进10x,它是9-2 + 1分......):

In[14]: np.logspace(2,9,num=9-2+1,base=10,dtype='int')
Out[14]: 
array([       100,       1000,      10000,     100000,    1000000,
         10000000,  100000000, 1000000000])

例3:

In[10]: np.logspace(2,9,dtype='int')
Out[10]: 
array([       100,        138,        193,        268,        372,
              517,        719,       1000,       1389,       1930,
             2682,       3727,       5179,       7196,      10000,
            13894,      19306,      26826,      37275,      51794,
            71968,     100000,     138949,     193069,     268269,
           372759,     517947,     719685,    1000000,    1389495,
          1930697,    2682695,    3727593,    5179474,    7196856,
         10000000,   13894954,   19306977,   26826957,   37275937,
         51794746,   71968567,  100000000,  138949549,  193069772,
        268269579,  372759372,  517947467,  719685673, 1000000000])

在你的情况下,我们使用,endpoint=False因为你不想包括端点......(例如np.logspace(2,9,num=9-2, endpoint=False))

Answer 2

为什么不

for exponent in range(2, 10):
    test(10 ** exponent)

如果我正在读你的意图.

Answer 3

要生成与代码相同的数字:

numbers_sizes = (i*10**exp for exp in range(2, 9) for i in range(1, 10))
for n in numbers_sizes:
    test(n)

Answer 4

最简单的方法是使用指数的线性序列：

for e in range(1, 90):
    i = int(10**(e/10.0))
    test(i)

您可以将序列抽象为它自己的生成器：

def exponent_range(max, nsteps):
    max_e = math.log10(max)
    for e in xrange(1, nsteps+1):
        yield int(10**(e*max_e/nsteps))

for i in exponent_range(10**9, nsteps=100):
    test(i)

Answer 5

我喜欢 Ned Batcheldor 的回答，但我会让它更笼统一点：

def exp_range(start, end, mul):
    while start < end:
        yield start
        start *= mul

然后你的代码变成

for sz in exp_range(100, 1000000000, 10):
    t = time.time()
    test(sz)
    print sz, test(sz), time.time()-t