Mik*_*ynn 12 r data.table
由于时间限制,我决定在我的代码中使用数据表而不是数据帧,因为它们要快得多.但是,我仍然想要数据帧的功能.我需要合并两个数据表,保留所有值(比如在合并中设置all = TRUE).
一些示例代码:
> x1 = data.frame(index = 1:10)
> y1 = data.frame(index = c(2,4,6), weight = c(.2, .5, .3))
> x1
index
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
> y1
index weight
1 2 0.2
2 4 0.5
3 6 0.3
> merge(x,y, all=TRUE)
index weight
[1,] 1 NA
[2,] 2 1
[3,] 3 NA
[4,] 4 2
[5,] 5 NA
[6,] 6 3
[7,] 7 NA
[8,] 8 NA
[9,] 9 NA
[10,] 10 NA
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我可以用数据表做类似的事吗?(NA不一定要留下来,不管怎么说,我把它们改为0).
> x2 = data.table(index = 1:10, key ="index")
> y2 = data.table(index = c(2,4,6), weight= c(.3,.5,.2))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道你可以合并,但我也知道有更快的方法.
所以继续将外键上的SQL连接转换为R data.table语法
x2 = data.table(index = 1:10, key ="index")
y2 = data.table(index = c(2,4,6), weight= c(.3,.5,.2),key="index")
y2[J(x2$index)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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