Dou*_*oug 5 mysql sql postgresql geolocation neo4j
给定一个包含4个圆圈的数据库,其中每个圆圈都有一个半径和一个地理位置中心:
id | radius | latitude | longitude
---+--------+----------+----------
1 | 3 | 40.71 | 100.23
2 | 10 | 50.13 | 100.23
3 | 12 | 39.92 | 100.23
4 | 4 | 80.99 | 100.23
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注意:每个圆的经度是相同的,以保持简单.
假设我们是在圆2,我想找到附近的每一个圆圈,根据latitude/ longitude坐标和radius每圈.
例如,根据纬度/经度坐标,我们有这样的顺序:
9.42 <- 50.13 - 40.71)10.21 <- 50.13 - 39.92)30.86 <- 80.99 - 50.13)但根据纬度/经度坐标和每个圆的半径,我们应该:
1.79 <- 12 - 10.21)6.42 <- 9.42 - 3)26.86 <- 30.86 - 4)在SQL中有一种简单的方法吗?
和cubeearthdistance可以处理这个问题,至少产生近似的答案。具体来说,他们假设地球是一个简单的球体,这使得数学变得容易得多。
通过这些扩展,您可以生成圆 2 和其他圆之间的距离,如下所示:
select circle.id,
earth_distance(ll_to_earth(circle.latitude, circle.longitude),
ll_to_earth(x.latitude, x.longitude))
from circle,
circle x
where x.id = 2 and circle.id <> x.id
order by 2;
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校正圆半径应该只涉及从上面的距离中减去x.radius和circle.radius,尽管您需要考虑半径的单位。默认情况下,earth_distance将计算以米为单位的值。
现在,让查询做一些事情,而不是扫描整个圆列表并计算每个圆的距离,然后对它们进行排序和限制,这更具挑战性。有几种方法:
第二个选项基本上是这样开始的:
create table circle_distance as
select a.id as a_id, b.id as b_id,
earth_distance(ll_to_earth(a.latitude, a.longitude),
ll_to_earth(b.latitude, b.longitude))
from circle a, circle b
where a.id <> b.id;
alter table circle_distance add unique(a_id, b_id);
create index on circle_distance(a_id, earth_distance);
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然后是一些相当繁琐的函数,用于删除/插入相关行circle_distance,由 上的触发器调用circle。这意味着您可以执行以下操作:
select b_id from earth_distance where a_id = $circle_id order by earth_distance limit $n
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该查询将能够使用该索引来(a_id,earth_distance)进行快速扫描。
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