有一个有趣的游戏名为一人游戏.它在m*n网格上播放.每个网格单元格中都有一个非负整数.您的得分为0.您不能输入整数为0的单元格.您可以在任何所需的单元格中开始和结束游戏(当然,单元格中的数字不能为0).在每个步骤中,您可以向上,向下,向左和向右移动到相邻的网格单元格.你最后得到的分数是你路径上的数字之和.但是你最多可以输入一次.
游戏的目的是让你的分数尽可能高.
输入:
第一行输入是T测试用例数的整数.每个测试用例的第一行是包含2个整数的单行m,n它是网格中的行数和列数.接下来的每一m行都包含n空格分隔的整数,D表示相应单元格中的数字
输出:
对于每个测试用例,在一行中输出一个整数,这是您最后可以得到的最大分数.
约束:
T小于7.
D小于60001.
m且n小于8.
样本输入:
4
1 1
5911
1 2
10832 0
1 1
0
4 1
0
8955
0
11493
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
样本输出:
5911
10832
0
11493
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试过,但我的做法是工作很慢的7×7 grid.I我试图递归访问网格的每一个可能的路径和比较每path.Below的总和是我的代码
#include<iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int max(int a,int b,int c, int d)
{
int max = a;
if(b>max)
max = b;
if(c>max)
max = c;
if(d>max)
max = d;
return max;
}
int Visit_Component( int (*A)[8], int Visit[8][8], int m,int n , int row, int col)
{
if ( ( row >= m ) || (col >= n ) || (col < 0) || (row < 0) || A[row][col] == 0 || Visit[row][col] == 1 )
{
return 0;
}
else
{
Visit[row][col] = 1;
int a= 0,b=0,c=0,d=0,result =0;
a = Visit_Component( A, Visit,m,n, row+1, col);
b = Visit_Component( A, Visit,m,n, row, col +1);
c = Visit_Component( A, Visit,m,n, row, col -1);
d = Visit_Component( A, Visit,m,n, row-1, col );
Visit[row][col] = 0;
result = A[row][col] + max(a,b,c,d);
return result;
}
}
int main(){
int T;
scanf("%d",&T);
for(int k =0; k<T;k++)
{
int N ;
int M;
int count = 0;
int maxcount = 0;
scanf("%d %d",&M,&N);
int C[8][8];
int visit[8][8];
for(int i = 0; i < M; i++)
for(int j = 0; j < N; j++)
{
scanf("%d",&C[i][j]);
visit[i][j] = 0;
}
for( int i= 0 ; i< M ; i++ )
{
for( int j =0; j< N ; j++ )
{
count = Visit_Component( C, visit,M,N, i, j);
if(count > maxcount)
{
maxcount = count;
}
}
}
printf("%d\n",maxcount);
}
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请建议我如何优化这种方法或更好的算法.
我能想到的一种优化是应用Dijkstra 算法。该算法将为您提供特定源节点到所有目标节点的最小(在您的情况下为最大)路径。
在此示例中,第一步是构建图表。
因为您不知道从哪个源节点开始,所以您必须对网格中的每个节点应用 Dijkstra 算法。时间复杂度会比递归方法更好,因为对于特定的源节点,在查找最大路径时,Dijkstra 算法不会遍历所有可能的路径。