Ben*_*Ben 6 java complexity-theory recurrence inorder
我正在寻找这个java方法的递推公式
void printInorder(Node<T> v) {
if(v != null) {
printInorder(v.getLeft());
System.out.println(v.getData());
printInorder(v.getRight());
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一些标准:
我必须找到与depth h树的相关的递推公式n knots,并且作为额外的奖励,我需要从那里推断出导致O(n)的显式公式.
现在,这就是我得到的:
d = depth of the tree
c = constant runtime for execution of the method itself
d = 1: T(n) = c
d = 3: T(n) = T(d=1) + T(d=2) + T(d=3) + c
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我用例子d = 3来为自己澄清事情,我很难进一步打破这个问题.我的假设是否正确?
编辑:下一次尝试的事情
[x] = { x in real numbers : max([x]) <= x }, [x] rounded down to next full number
d = 1: T(d) = 1
d > 1: T(d) = 2^(h-1) * T(n/(2^(h-1)))
1: T(h) = T(i = 0) + T(i = 1) + ... T(i = h-1)
2: T(h) <= (2^(0-1) + n/(2^(0-1))) + (2^(1-1) + n/(2^(1-1))) + ... + (2^(h-2) + n/(2^(h-2)))
3: T(h) = n + n + ... + n
4: T(h) = (h-1)n
5: T(h) = O(n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为树的每个深度级别恰好包含2 ^(h-1)个节点,所以可以忽略第4行中的h因子,因为n与最终结果更相关.
T(n) = T(n/2) + T(n/2) + 1
0级有1个操作。
1 级有 2 个操作。
2 级有 4 个操作。
k 级有 2^k 次操作。
树的深度为lgn。
1+2+...+2^lgn=
2^0+2^1+2^2+...+2^lgn=
(2^(lgn + 1)-1)/(2-1)= 2*2^lgn=
2n。