Python对象转换的模式(编码,解码,反序列化,序列化)

Question

我一直在使用解析模块构造,并发现自己真的迷恋它的数据结构的声明性质.对于那些不熟悉它的人,您可以编写Python代码,这些代码基本上就像您在实例化时通过嵌套对象尝试解析的内容.

例:

ethernet = Struct("ethernet_header",
   Bytes("destination", 6),
   Bytes("source", 6),
   Enum(UBInt16("type"),
       IPv4 = 0x0800,
       ARP = 0x0806,
       RARP = 0x8035,
       X25 = 0x0805,
       IPX = 0x8137,
       IPv6 = 0x86DD,
   ),
)

虽然构造实际上不支持在此结构中存储值(您可以将抽象Container解析为字节流或将字节流解析为抽象容器),但我希望扩展框架,以便解析器也可以在解析时存储值可以用点符号ethernet.type访问它们.

但是在这样做时,认为这里最好的解决方案是编写编码/解码机制的通用方法,这样您就可以注册编码/解码机制,并能够从抽象数据结构中生成各种输出(解析器本身) ),以及解析器的输出.

举个例子,默认情况下,当您运行通过解析器打包的以太网时,最终会得到类似dict的内容:

Container(name='ethernet_header', 
    destination='\x01\x02\x03\x04\x05\x06', 
    source='\x01\x02\x03\x04\x05\x06', 
    type=IPX
)

我不想两次解析东西 - 理想情况下我希望解析器以可配置的方式生成'target'对象/字符串/字节.

这个想法的根源在于你可以为消费或处理结构注册各种"插件",这样你就可以以编程方式生成XML或Graphviz图,以及能够从字节转换为Python dicts.任务的关键是,走一个节点树并基于编码器/解码器,转换并返回转换后的对象.

所以问题基本上是 - 哪种模式最适合这个目的？

---

编解码器风格:

我查看了编解码器模块,它相当优雅,因为您创建了编码机制,注册您的类可以编码的东西,您可以指定您想要的特定编码.

'blah blah'.encode('utf8')

---

serdes(序列化器,解串器):

有一些现有的用于Python的serdes模块的例子,我想起了JSON - 但它的问题在于它非常具体,并且不容易支持任意格式.你可以编码或解码JSON,基本上就是这样.有像这样构造的各种serdes,有些使用load,*dumps*方法,有些则没有.这是一个废话.

objects = json.loads('{'a': 1, 'b': 2})

---

访客模式(？):

我对访问者模式并不十分熟悉,但似乎确实有一些可能适用的机制 - 这个想法(如果我理解正确的话),你设置了一个节点访问者,它就是树并应用一些转换(并返回新的对象？)..我在这里很朦胧.

---

其他？:

是否有其他机制可能更加pythonic或已经写入？我考虑过使用ElementTree和子类化Elements - 但是我想在做一些愚蠢的事情之前咨询stackoverflow.