找到5个元素的中位数

aka*_*ash 7 arrays algorithm median

在最近的微软采访中提出了以下问题

给出一个大小为5的未排序数组.找到中位数需要多少次最小比较?然后他扩大了它的大小n.

根据我的5个元素的解决方案是6

1) use 3 comparisons to arrange elements in array such that a[1]<a[2] , a[4]<a[5] and a[1]<a[4]
a) compare a[1] and a[2] and swap if necessary
b) compare a[4] and a[5] and swap if necessary 
c) compare a[1] and a[4].if a[4] is smaller than a[1] , then swap a[1] wid a[4] and a[2] wid a[5]
2)if a[3]>a[2].if a[2]<a[4] median value = min(a[3],a[4]) else median value=min(a[2],a[5]) 
3)if a[3]<a[2].if a[3]>a[4] median value = min(a[3],a[5]) else median value=min(a[2],a[4]) 
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这可以扩展到n个元素.如果不是,除了quickselect之外,我们如何在O(n)中找到n个元素的中位数

aka*_*ash 4

Select 算法将列表分为五个元素的组。(现在忽略剩下的元素。)然后,对于每组 5 个,计算中位数(如果可以将五个值加载到寄存器中并进行比较,则该操作可能会非常快 - 最少 6 次比较)。然后在这个包含 n/5 个元素的子列表上递归调用 Select 以找到它们的真实中位数。