处理CSV数据时,如何忽略第一行数据？

Question

我要求Python打印一列CSV数据中的最小数字,但最上面一行是列号,我不希望Python考虑顶行.如何确保Python忽略第一行？

这是到目前为止的代码:

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

你能解释一下你在做什么,而不只是给出代码吗？我对Python非常陌生,并希望确保我理解一切.

Answer 1

您可以使用csv模块Sniffer类的实例推导出CSV文件的格式,并检测是否存在标题行以及内置next()函数,以便仅在必要时跳过第一行:

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

由于datatype和column在你的榜样硬编码,这将是稍快处理row是这样的:

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意:上面的代码适用于Python 3.x. 对于Python 2.x,使用以下行打开文件而不是显示的内容:

with open('all16.csv', 'rb') as file:

Answer 2

要跳过第一行,只需调用:

next(inf)

Python中的文件是线上的迭代器.

Answer 3

您通常会使用next(incsv)将迭代器推进一行的方法,因此您跳过标题.另一个(比如你想跳过30行)将是:

from itertools import islice
for row in islice(incsv, 30, None):
    # process

Answer 4

在类似的用例中,我必须在使用实际列名称之前跳过恼人的行.这个解决方案效果很好.首先读取文件,然后将列表传递给csv.DictReader.

with open('all16.csv') as tmp:
    # Skip first line (if any)
    next(tmp, None)

    # {line_num: row}
    data = dict(enumerate(csv.DictReader(tmp)))

Answer 5

借用python cookbook,
更简洁的模板代码可能如下所示:

import csv
with open('stocks.csv') as f:
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv:
        # Process row ...

Answer 6

使用csv.DictReader而不是csv.Reader.如果省略fieldnames参数,则csvfile的第一行中的值将用作字段名称.然后,您可以使用行["1"]等访问字段值

Answer 7

Python 2.x

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csvreader.next()

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将 reader\xe2\x80\x99s 可迭代对象的下一行作为列表返回，并根据当前方言进行解析。

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csv_data = csv.reader(open(\'sample.csv\'))\ncsv_data.next() # skip first row\nfor row in csv_data:\n    print(row) # should print second row\n

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Python 3.x

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csvreader.__next__()

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返回 reader\xe2\x80\x99s 可迭代对象的下一行作为列表（如果\n对象是从 reader() 返回的）或字典（如果它是 DictReader\实例），根据当前方言进行解析。通常你应该\n将其称为下一个（阅读器）。

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csv_data = csv.reader(open(\'sample.csv\'))\ncsv_data.__next__() # skip first row\nfor row in csv_data:\n    print(row) # should print second row\n

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