WEKA工具包中的隐马尔可夫模型的等价物是什么？

Question

我需要对来自由8个加速度计组成的传感器网络的数据流进行分类.每个加速度计都给我一个XY和Z值.因此,在每个样本处,我具有8×3 = 24个加速度值.我在大约30赫兹的时候采样,性能时间约为0.5秒.

起初我想过使用隐马尔可夫模型,但看起来WEKA工具包似乎没有提供这样的东西.什么是WEKA相当于此？

谢谢.

编辑:如何格式化数据？

我收集了数据,现在我想使用HMMWeka进行分类.在网站上它说明了这一点

数据实例必须具有单个Nominal类属性和单个关系序列属性.此关系属性中的实例可以由单个标称数据实例(在离散HMM的情况下)或多变量数字属性(在高斯HMM的情况下)组成.

但我很困惑,我需要如何呈现我的数据,以满足这一要求.

我的数据如下:

"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]

所以对于每个手势我都有几个例子.{}之间的数据表示一个加速度计的XYZ值.过度表达[...]代表一个包含8个加速度计的样本.

我不明白我怎么能从这个创建一个ARFF文件？

谢谢

Answer 1

你试过HMMWeka吗？它需要weka的开发者版本(3.7+).