Python:在运行时动态创建函数

Question

如何在Python中动态创建函数？

我在这里看到了一些答案,但我找不到一个可以描述最常见情况的答案.

考虑:

def a(x):
    return x + 1

如何即时创建这样的功能？我需要compile('...', 'name', 'exec')吗？那么呢？从编译步骤创建一个虚函数并替换它的代码对象？

或者我应该使用types.FunctionType？怎么样？

我想自定义一切:参数的数量,它们的内容,函数体中的代码,结果,...

Answer 1

用途exec:

>>> exec("""def a(x):
...   return x+1""")
>>> a(2)
3

Answer 2

你有没有看到这个,它是一个告诉你如何使用的例子types.FunctionType

例:

import types

def create_function(name, args):
    def y(): pass

    y_code = types.CodeType(args,
                            y.func_code.co_nlocals,
                            y.func_code.co_stacksize,
                            y.func_code.co_flags,
                            y.func_code.co_code,
                            y.func_code.co_consts,
                            y.func_code.co_names,
                            y.func_code.co_varnames,
                            y.func_code.co_filename,
                            name,
                            y.func_code.co_firstlineno,
                            y.func_code.co_lnotab)

    return types.FunctionType(y_code, y.func_globals, name)

myfunc = create_function('myfunc', 3)

print repr(myfunc)
print myfunc.func_name
print myfunc.func_code.co_argcount

myfunc(1,2,3,4)
# TypeError: myfunc() takes exactly 3 arguments (4 given)

Answer 3

如果您需要从某个模板动态创建一个函数,请试试这个:

def create_a_function(*args, **kwargs):

    def function_template(*args, **kwargs):
        pass

    return function_template

my_new_function = create_a_function()

在函数create_a_function()中,您可以控制选择哪个模板.内部函数function_template用作模板.创建者函数的返回值是一个函数.分配后,使用my_new_function作为常规函数.

通常,此模式用于函数装饰器,但也可以在此处使用.

Answer 4

这种方法怎么样？

在此示例中，我在一个类中的一个变量 (x -> ax+b) 上参数化一阶函数：

class Fun: 
  def __init__(self, a,b):
    self.a, self.b = a,b

  def f(self, x):
    return (x*self.a + self.b)

 u = Fun(2,3).f

这里 u 将是函数 x->2x+3。

Answer 5

您可以为此使用lambda。

a = lambda x: x + 1
>>> a(2)
3

Answer 6

你可以这样做：

new_func='def next_element(x):\n  return x+1'
the_code=compile(new_func,'test','exec')
exec(the_code)
next_element(1)

它类似于之前的 exec 解决方案。