我在典型的共享主机服务产品上运行了一组自行开发的应用程序.我基于来自D/B元数据的前缀,基于表的列表,从允许的表的静态配置表列表移动到一个表.当我将此版本推广到公共服务时,我的每请求延迟平均增加了2.3-2.4秒.一些仪器显示这完全取决于一个SQL查询:
SELECT TABLE_NAME AS name
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_SCHEMA = '<DBname>'
AND TABLE_NAME LIKE '<TablePrefix>%';
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我使用它是因为我想在结果集中明确命名列.但是,使用备用查询对此进行编码会添加额外的代码行,其运行时间<2毫秒:
SHOW TABLES LIKE '<TablePrefix>%';
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我的服务提供商使用Enterprise MySql 5.0.92-50,因此我无法进行任何分析.这是一个扩展问题,因为它不会出现在我的开发环境和我可以分析的测试VM上.它们支持数千个用户,因此实时模式将非常大,但即便如此,连接和大多数查询只需要几毫秒.
有谁知道为什么在大型多用户系统上查询基于内存的information_schema需要这么长时间?
对于那些可能想要有一个小缺点的黑客的人:http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/12/23/solving-information_schema-slowness/
它的作用是禁用一些在查询架构时会更新的统计信息,更多信息请访问:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_stats_on_metadata
为了让懒惰的乞丐更容易阅读,你只需要改变一个设置:
innodb_stats_on_metadata=0
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您可以在配置文件中或动态执行此操作:
mysql> set global innodb_stats_on_metadata=0;
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信息模式未优化,没有索引,只有带有元数据的表,通常,当您从模式运行 SELECT 时,它会打开并读取文件。
看看这篇文章 -优化 INFORMATION_SCHEMA 查询;在某些情况下它会对您有所帮助。
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