如何在OpenCV中检测建筑和雕塑？

Question

有人可以告诉我如何检测建筑或雕塑的图片吗？我认为这 hough-transforming是个好方法。但是我是CV的新手，也许有更好的方法来检测模式。我听说过闹剧。我也可以将其用于建筑吗？例如，我想检测那些图片：

Answer 1

如果您想要一种算法来检测它们，那么从图像中检测对象需要机器或计算机可以理解的该对象的描述。对于雕塑或建筑来说，它们在各个方面都有很大差异，怎么能有如此统一的定义呢？例如，您的输入图像差异很大。我们如何区分房屋和建筑？你的问题会产生很多问题。即使有了霍夫变换，你应该如何区分大房子和大建筑？

他想检测可口可乐罐，而不是可口可乐瓶。但如果你看清楚了，你就会明白罐头和瓶子几乎很相似，很难区分它们。在后面的回答中你可以发现它的很多难点。主要问题是，在某些情况下，人类也很难区分它们。

在你的第二张图像中，即使你为第二张图像训练一些级联，如果图像中存在活狮子，它也会检测到活狮子，因为雕塑狮子和原始狮子对于机器来说似乎几乎相同。

Haar 级联可能不太有效，因为您必须针对大量此类图像进行训练。

如果您有一些示例图像并想要检查这些东西是否存在于您的图像中，也许您可以使用SURF 功能等。但您可能首先需要一些示例图像进行比较。有关 SURF 的演示，请查看此 SOF：OpenCV 2.4.1 - 在 Python 中计算 SURF 描述符

在此输入图像描述

另一种选择是模板匹配。但它很慢，并且不是尺度和方向不变的。为此你需要一些模板图像

我想我看过一些与这个主题相关的论文（但我现在不记得了）。也许谷歌搜索会找到它们。如果我得到答案，我会更新答案。