HoughCircles用于识别球的参数

Question

通过将图像转换为灰度然后模糊处理图像后,我正在尝试使用以下参数应用霍夫圆变换:

• CV_HOUGH_GRADIENT
• dp = 1
• min_dist = 1
• param_1 = 70
• param_2 = 100
• min_radius = 0
• max_radius = 0

这是我尝试过的众多图片之一:http: //i.stack.imgur.com/JGRiM.jpg

但即使参数放松,算法也无法识别球.

(当我用GIMP中创建的圆圈图像尝试它时效果很好)

Answer 1

我同意krzych.我让它毫不费力地工作:

cv::Mat img,img2;
std::vector<cv::Vec3f> circles;
img = cv::imread("JGRiM.jpg",1);
cv::bilateralFilter(img, img2, 15, 1000, 1000);
cv::cvtColor(img2, img2,CV_BGR2GRAY);
cv::HoughCircles(img2, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1,300,50, 10);
cv::circle(img2,cv::Point(circles[0][0],circles[0][1]),circles[0][2],cv::Scalar(126),2);
cv::imshow("test",img2);

cv::waitKey(0);
cv::imwrite("test.jpg",img2);
return 0;

祝好运 :)

Answer 2

首先检查图像的 Canny 输出。从这个 Canny 输出中，可以检测到 param_2 非常小的球以及图像上的许多假圆圈。（例如，我使用了 param_2 = 10，并且使用指定的球中心来消除假圆，它可以工作）

尝试帮助霍夫圆变换。任务是将球与其他元素分开。在您的图像问题是线条中，您可以尝试使用颜色来分割球。