Wan*_*ang 2 python performance
我最近使用timeit模块对python进行了非常简单的性能测试.结果真的让我目瞪口呆:由所消耗的时间x=x+x
大约是125倍的x+x
还是y=x+x,
为什么?我真的希望有人会给我一些关于此的线索,也许我使用了timeit错误?谢谢!
请注意,y=x+x;x=y
它和x=x+x
...... 一样慢但是x=x+47
速度一样快x+x
testBasicOps()
testcase ="pass",时间流逝:0.001487secs
testcase ="x = 47",时间流逝:0.002424秒
testcase ="x = 94",时间流逝:0.002423秒
testcase ="x = 47*2",时间流逝:0.002423秒
testcase ="x + x",时间流逝:0.003922秒
testcase ="x*2",时间流逝:0.005307secs
testcase ="x = x + x",时间流逝:0.497974secs
testcase ="x = x*2",时间流逝:0.727506secs
testcase ="x = x + 47",时间流逝:0.005770秒
testcase ="x = 47 + x",时间流逝:0.004442秒
testcase ="x + = x",时间流逝:0.498920secs
testcase ="y = x + x",时间流逝:0.004102secs
testcase ="y = x*2",时间流逝:0.006327secs
测试用例="Y = X + X
x = y",时间流逝:0.499644secs
测试用例="X + X3
y = x",时间流逝:0.004948秒
测试用例="X + X3
x = y",时间流逝:0.005126secs
测试用例="Y = 10
x = y",时间流逝:0.003351秒
testcase ="pass",时间流逝:0.001487secs
我用过的代码:
import timeit
import numpy as npy
def testBasicOps():
timeitSetup="""
x=47
y=0
"""
testCases=['pass','x=47',\
'x=94','x=47*2'\
,'x+x','x*2'\
,'x=x+x','x=x*2'\
,'x=x+47','x=47+x'\
,'x+=x','y=x+x'\
,'y=x*2','y=x+x\nx=y'\
,'x+x\ny=x','x+x\nx=y'\
,'y=10\nx=y']
minT=[]
tests=[]
for i in testCases:
tests.append(timeit.Timer(i,setup=timeitSetup))
minT.append(npy.mean(tests[-1].repeat(10,int(1e5))))
print 'testcase=\"%s\", time lapse:%fsecs'%(i,minT[-1])
def main():
print "#"*10
print "testBasicOps()"
testBasicOps()
if __name__ == '__main__':
main()
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