SciPy中的拟合优度测试

Question

我是Python的新手,来自R世界.我正在尝试使用SciPy将分布拟合到样本数据并取得了很好的成功.我可以distribution.fit(data)回报理智的结果.我一直无法做的是创建拟合优度统计数据,这是我习惯使用fitdistrplusR中的包.是否有一种通用的方法来比较SciPy中许多不同发行版的"最佳拟合"？

我正在寻找像Kolmogorov-Smirnov测试或Cramer-von Mises或Anderson-darling测试的东西

Answer 1

请参阅scipy.stats库:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

它包含KS和Anderson-Darling,虽然显然不是Cramer-von Mises.

Answer 2

还有statmodels合适度测试.