如何在Matplotlib中使用带有图例的多个两列文本文件绘制数据？

Question

如何从不同目录打开多个文本文件并将其绘制在带有图例的单个图形上？

Answer 1

如果您使用pylab(包含在matplotlib中)而不是matplotlib,这相对简单.从文件名和图例名称列表开始,例如[('文件名1','标签1'),('文件名2','标签2'),...].然后你可以使用类似下面的内容:

import pylab

datalist = [ ( pylab.loadtxt(filename), label ) for filename, label in list_of_files ]

for data, label in datalist:
    pylab.plot( data[:,0], data[:,1], label=label )

pylab.legend()
pylab.title("Title of Plot")
pylab.xlabel("X Axis Label")
pylab.ylabel("Y Axis Label")

您还可能希望在plot命令中添加类似fmt ='o'的内容,以便从一行更改为点.默认情况下,带有pylab的matplotlib绘制到同一个图形而不清除它,因此您可以多次运行plot命令.

Answer 2

假设您的文件如下所示,并命名为test.txt(space delimited):

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然后:

#!/usr/bin/python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with open("test.txt") as f:
    data = f.read()

data = data.split('\n')

x = [row.split(' ')[0] for row in data]
y = [row.split(' ')[1] for row in data]

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Plot title...")    
ax1.set_xlabel('your x label..')
ax1.set_ylabel('your y label...')

ax1.plot(x,y, c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

我发现浏览matplotlib网站上的情节库有助于搞清楚传说和轴标签.

Answer 3

我觉得最简单的方法是

 from matplotlib import pyplot;
 from pylab import genfromtxt;  
 mat0 = genfromtxt("data0.txt");
 mat1 = genfromtxt("data1.txt");
 pyplot.plot(mat0[:,0], mat0[:,1], label = "data0");
 pyplot.plot(mat1[:,0], mat1[:,1], label = "data1");
 pyplot.legend();
 pyplot.show();

1. label是图例上显示的字符串
2. 您可以在show（）之前绘制尽可能多的数据点系列，以将所有数据点绘制在同一张图上。这是绘制简单图的简单方法。有关genfromtxt中的其他选项，请转到此url。