在data.table中分组:如何获得超过1列的结果?

Viv*_*ivi 6 r data.table

我有一个data.table这样的对象

library(data.table)

a <- structure(list(PERMNO = c(10006L, 10006L, 10015L, 10015L, 20000L, 20000L), 
                    SHROUT = c(1427L, 1427L, 1000L, 1001L, 200L, 200L), 
                    PRC = c(6.5, 6.125, 0.75, 0.5, 3, 4), 
                    RET = c(0.005, -0.005, -0.001, 0.05, -0.002, 0.0031)),
                   .Names = c("PERMNO", "SHROUT", "PRC", "RET"), 
               class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA, -6L))

setkey(a,PERMNO)
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我需要执行一些计算PERMNO,但在这个示例中,我们假设它们只有2:

mktcap <- a[ , tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),by=PERMNO]
sqret <- a[, sum(RET^2),by=PERMNO]
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哪个产生

> mktcap
     PERMNO       V1
[1,]  10006 8740.375
[2,]  10015  500.500
[3,]  20000  800.000

> sqret
     PERMNO        V1
[1,]  10006 5.000e-05
[2,]  10015 2.501e-03
[3,]  20000 1.361e-05
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我想把这两个函数组合成一个,用3列产生矩阵(或data.table,data.frame等),第一列用PERMNOs,第二列用mktcap,第三列用sqrt.

问题是这个分组函数(即variable[ , function(), by= ])似乎只产生两列的结果,一列有键,另一列有结果.

这是我的尝试(许多之一)来产生我想要的东西:

comb.fun <- function(datai) {
     mktcap <- as.matrix(tail(datai[,1],n=1)*tail(datai[,2],n=1),ncol=1)
     sqret <- as.matrix(sum(datai[,3]^2),ncol=1)
     return(c(mktcap,sqret))
}   

myresults <- a[, comb.fun(cbind(SHROUT,PRC,RET)), by=PERMNO]
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哪个产生

     PERMNO           V1
[1,]  10006 8.740375e+03
[2,]  10006 5.000000e-05
[3,]  10015 5.005000e+02
[4,]  10015 2.501000e-03
[5,]  20000 8.000000e+02
[6,]  20000 1.361000e-05
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(结果都在那里,但他们被迫进入一个专栏).无论我尝试什么,我都无法分组返回一个包含两列以上(或多列结果)的矩阵.

是否可以通过分组获得两列或更多列结果data.table

Jos*_*ien 4

答案(用于list()收集几个所需的摘要统计数据)位于?data.table帮助文件的优秀示例部分。(从底部向上大约 20 行)。

out <- a[ , list(mktcap = tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),
                 sqret  = sum(RET^2)),
         by=PERMNO]

out
#    PERMNO   mktcap     sqret
# 1:  10006 8740.375 5.000e-05
# 2:  10015  500.500 2.501e-03
# 3:  20000  800.000 1.361e-05
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编辑:

在下面的评论中,Matthew Dowle 描述了一种清理代码的简单方法,其中j调用中的参数x[i,j,by]变得异常长。

在上面的通话中实施他的建议,您可以这样做:

## 1) Use quote() to make an expression object out of the statement passed to j
mm <- quote(list(mktcap = tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),
                 sqret  = sum(RET^2)))

## 2) Use eval() to evaluate it as if it had been typed directly in the call
a[ , eval(mm), by=PERMNO]
#    PERMNO   mktcap     sqret
# 1:  10006 8740.375 5.000e-05
# 2:  10015  500.500 2.501e-03
# 3:  20000  800.000 1.361e-05
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  • @Vivi 只是提到另一种构造作为进一步的选择。您创建了一个_表达式_(使用“quote()”而不是“function()”),而不是“j=myfunction()”(如果不费力地传递所有参数,它将无法工作)。它有点像_宏_。然后是 `j=eval(mymacro)` 而不是 `j=myfunction()`。详细示例请参见常见问题解答 1.6。这比函数调用更高效、更方便。当“data.table”看到“j=eval(mymacro)”时,它知道在调用范围中查找“mymacro”,因此如果列名碰巧也被称为“mymacro”,则不会被绊倒。 (4认同)
  • @MatthewDowle——这是一个很好的解释。对我来说,它比 FAQ 1.6 更有效,我读了一遍又一遍,但从未完全理解。我认为与函数进行并行(这是我们在这种情况下自然会达到的目的)确实有帮助。谢谢。 (2认同)