no_*_*ame 3 matlab image-processing matrix convolution
我有一个矩阵a=[[1 2 3]; [4 5 6]; [7 8 9]]和一个子矩阵b=[[5 6];[8 9]].
在matlab中有解卷积的方法(a,b)吗?
我正在寻找一种方法来识别可能的巨型矩阵中子矩阵的存在.通过一种反卷积,我希望1在子矩阵存在的地方获得类似于零的矩阵.
在上面的例子中,a 1在右下角.
有一个更好的解释这里.
为简单起见,我们来谈谈一维反卷积.
您的信号可以表示为矢量,卷积与三对角矩阵相乘.
例如:
你的矢量/信号是:
V1
V2
...
Vn
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您的过滤器(卷积元素)是:
[b1 b2 b3];
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以矩阵是nxn:(让它被称为A):
[b2 b3 0 0 0 0.... 0]
[b1 b2 b3 0 0 0.... 0]
[0 b1 b2 b3 0 0.... 0]
.....
[0 0 0 0 0 0...b2 b3]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
卷积是:
A*v;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
去卷积是
A^(-1) * ( A) * v;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
显然,在某些情况下,不可能进行去卷积.然后你会有单数A.但如果A^-1存在,则需要对其进行计算,并将其应用于结果.
对于2D情况,它有点复杂,但想法是一样的.