sol*_*les 9 sleep cuda gpu usleep
我想usleep()在CUDA内核中调用类似的东西.基本目标是使所有GPU核心休眠或忙碌数小时 - 这是我想为CUDA应用程序做的一些健全性检查的一部分.我这样做的尝试如下:
#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#include <sys/time.h>
__global__ void gpu_uSleep(useconds_t wait_time_in_ms)
{
usleep(wait_time_in_ms);
}
int main(void)
{
//input parameters -- arbitrary
// TODO: set these exactly for full occupancy
int m = 16;
int n = 16;
int block1D = 16;
dim3 block(block1D, block1D);
dim3 grid(m/block1D, n/block1D);
useconds_t wait_time_in_ms = 1000;
//execute the kernel
gpu_uSleep<<< grid, block >>>(wait_time_in_ms);
cudaDeviceSynchronize();
return 0;
}
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当我尝试使用NVCC编译时出现以下错误:
error: calling a host function("usleep") from a __device__/__global__
function("gpu_uSleep") is not allowed
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显然,我不允许使用usleep()内核等主机功能.什么是一个很好的替代品呢?
Gre*_*ith 21
你可以旋转clock()或clock64().CUDA SDK concurrentKernels示例执行此操作,执行以下操作:
__global__ void clock_block(clock_t *d_o, clock_t clock_count)
{
clock_t start_clock = clock();
clock_t clock_offset = 0;
while (clock_offset < clock_count)
{
clock_offset = clock() - start_clock;
}
d_o[0] = clock_offset;
}
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我建议使用clock64().clock()和clock64()处于循环中,因此您必须使用cudaDeviceProperties()查询频率.频率可以是动态的,因此很难保证精确的自旋循环.
Rog*_*ahl 10
您可以忙着等待读取的循环clock().
要等待至少10,000个时钟周期:
clock_t start = clock();
clock_t now;
for (;;) {
now = clock();
clock_t cycles = now > start ? now - start : now + (0xffffffff - start);
if (cycles >= 10000) {
break;
}
}
// Stored "now" in global memory here to prevent the
// compiler from optimizing away the entire loop.
*global_now = now;
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注意:这是未经测试的.处理溢出的代码是@Pedro从这个答案中借来的.有关clock()工作原理的详细信息,请参阅"CUDA C编程指南4.2"中的答案和B.10部分.还有一个clock64()命令.
ein*_*ica 10
对于最新版本的 CUDA 以及具有计算能力 7.0 或更高版本的设备(Volta、Turing、Ampere 等),您可以使用__nanosleep()原语:
void __nanosleep(unsigned ns);
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这消除了旧答案中建议的忙碌睡眠的需要。
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