全局变量和Python多处理

Question

可能重复:
Python多处理全局变量更新未返回到父级

我使用的是具有多个内核的计算机,并且为了性能优势,我应该使用多个.但是,我很困惑为什么这些代码不能达到我的预期:

from multiprocessing import Process

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in xrange(5):
        p = Process(target=test_func,args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

print var

以及

from multiprocessing import Pool

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    for i in xrange(5):
        p.apply_async(test_func,[i])

print var

我希望结果是,[1, 2, 3, 4, 5]但结果是[0, 1, 2, 3, 4].

在使用全局变量和进程时,我必须要有一些微妙之处.这是偶然的方式还是我应该避免尝试以这种方式更改变量？

Answer 1

如果您正在运行两个单独的进程,那么它们将不会共享相同的全局变量.如果要在进程之间传递数据,请查看使用send和recv.请查看http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes,获取与您正在执行的操作类似的示例.