gca*_*tes 20
您可以使用PolyCollection类在matplotlib中执行瀑布.请参阅此特定示例以获取有关如何使用此类执行瀑布的更多详细信息.
此外,您可能会发现此博客文章很有用,因为作者表明您可能会在某些特定情况下获得某些"视觉错误"(取决于所选的视角).
下面是使用matplotlib制作的瀑布示例(来自博客文章的图片): image http://austringer.net/images/biosonar/wfall_demo.png
看看mplot3d:
# copied from
# http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/mplot3d/wire3d_demo.py
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不知道如何获得与Matlab一样好的结果.
如果你想要更多,你也可以看看MayaVi:http://mayavi.sourceforge.net/