如何正确使用python的isinstance()来检查变量是否是数字？

Question

我发现了一些旧的Python代码,它们正在执行以下操作:

if type(var) is type(1):
   ...

正如所料,pep8抱怨这个推荐用法isinstance().

现在,问题是该numbers模块是在Python 2.6中添加的,我需要编写适用于Python 2.5+的代码

所以if isinstance(var, Numbers.number)不是解决方案.

在这种情况下哪个是合适的解决方案？

Answer 1

在Python 2中,您可以使用该types模块:

>>> import types
>>> var = 1
>>> NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
>>> isinstance(var, NumberTypes)
True

注意使用元组来测试多种类型.

引擎盖下,IntType只是别名int等:

>>> isinstance(var, (int, long, float, complex))
True

该complex类型要求编译python时支持复数; 如果你想保护这个使用try/except块:

>>> try:
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
... except AttributeError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)
...

或者如果你直接使用这些类型:

>>> try:
...     NumberTypes = (int, long, float, complex)
... except NameError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (int, long, float)
...

在Python 3中types不再具有任何标准类型别名,complex始终启用并且不再存在longvs int差异,因此在Python 3中始终使用:

NumberTypes = (int, float, complex)

最后但并非最不重要的是,您可以使用numbers.Numbers抽象基类型(Python 2.6中的新增类)来支持不直接从上述类型派生的自定义数字类型:

>>> import numbers
>>> isinstance(var, numbers.Number)
True

此检查也返回True了decimal.Decimal()和fractions.Fraction()对象.

该模块确实假设该complex类型已启用; 如果不是,你会得到一个导入错误.

Answer 2

Python 2中支持四种类型为数字int,float,long和complex与python 3.x支持3: int,float和complex

>>> num = 10
>>> if isinstance(num, (int, float, long, complex)): #use tuple if checking against multiple types
      print('yes it is a number')

yes it is a number
>>> isinstance(num, float)   
False
>>> isinstance(num, int)
True
>>> a = complex(1, 2)
>>> isinstance(a, complex)
True

Answer 3

可以使用Python标准库中的numbers模块：

# import numbers
isinstance(var, numbers.Number)

告诉是否var是一个数字。例子：

import numbers
var = 5  ; print(isinstance(var, numbers.Number)) # True
var = 5.5; print(isinstance(var, numbers.Number)) # True
var = 'a'; print(isinstance(var, numbers.Number)) # False

import numpy as np
var = np.float128(888); print(isinstance(var, numbers.Number)) # True

class C: pass; var = C(); print(isinstance(var, numbers.Number)) # False