我象征性地想知道如何将多项式解析成函数并返回导数.我将使用什么数据结构或解析多项式的方法?最好不要使用任何库,因为这个问题可能会在技术面试中出现.
polynomial-> of nth degree
def derivative(polynomial):
return derivative
Example:
f(x) = 2x^2+3x+1
f'(x) = 4x+3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不想要一个解决方案,这不是作业,而是一个我要从哪里开始的暗示.
Jam*_*olk 13
单个变量中的多项式可以简单地表示为包含系数的数组.因此,例如1 + 5x 3 - 29x 5可以表示为[1, 0, 0, 5, 0, -29]
.以这种形式表示,导数很容易计算.
假设poly
是一个如上所示的python列表.然后
deriv_poly = [poly[i] * i for i in range(1, len(poly))]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于稀疏多项式,其他表示相对容易,例如对列表(coefficient, exponent)
或字典映射到系数的指数.
解析表达式更复杂,但使用各种解析框架应该很容易,因为语法相对简单.
我现在想出来了.你想要的是这个:
解析多项式:您需要具有预定义的模式.输入越"不可信"或"狂野",您就越需要解析它.您可以使用正则表达式.
有等式的基本组成部分(coeff,power_of_x)列表.
做数学(衍生公式)
以输入的方式返回方程式.
这给你:
import re
def read(eq):
terms = eq.split('+')
equation = [re.split('x\^?', t) for t in terms]
eq_map = []
for e in equation:
try:
coeff = int(e[0])
except ValueError:
coeff = 1
try:
power = int(e[1])
except ValueError:
power = 1
except IndexError:
power = 0
eq_map.append((coeff, power))
return eq_map
def write(eq_map):
def str_power(p):
if p == 0:
return ''
elif p == 1:
return 'x'
else:
return 'x^%d' % (p,)
def str_coeff(c):
return '' if c == 1 else str(c)
str_terms = [(str_coeff(c) + str_power(p)) for c, p in eq_map]
return "+".join(str_terms)
def derivative(eq):
eq_map = read(eq)
der_map = [(p*c, p-1) for c, p in eq_map[:-1]]
return write(der_map)
def run(eq):
print eq, '->', derivative(eq)
run("2x^2+3x+1")
run("x^3+2x^2+1")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是非常基本的.例如:2*x^3
由于"*"将无法工作.当然,有很多情况下它不起作用,但这是基本的想法.
归档时间: |
|
查看次数: |
10768 次 |
最近记录: |