如何在R中生成具有累积频率和相对频率的频率表

Question

我是R.的新手.我需要生成一个具有累积频率和相对频率的简单频率表(如书中).

所以我想从一些简单的数据生成

> x
[1] 17 17 17 17 17 17 17 17 16 16 16 16 16 18 18 18 10 12 17 17 17 17 17 17 17 17 16 16 16 16 16 18 18 18 10
[36] 12 15 19 20 22 20 19 19 19

像这样的表:

            frequency  cumulative   relative
(9.99,11.7]    2            2       0.04545455
(11.7,13.4]    2            4       0.04545455
(13.4,15.1]    1            5       0.02272727
(15.1,16.9]   10           15       0.22727273
(16.9,18.6]   22           37       0.50000000
(18.6,20.3]    6           43       0.13636364
(20.3,22]      1           44       0.02272727

我知道它应该很简单,但我不知道如何.

我使用此代码获得了一些结果:

factorx <- factor(cut(x, breaks=nclass.Sturges(x)))
as.matrix(table(factorx))

Answer 1

你很亲密!有一些功能可以让你轻松,即cumsum()和prop.table().这就是我可能把它放在一起的方式.我做了一些随机数据,但重点是:

#Fake data
x <- sample(10:20, 44, TRUE)
#Your code
factorx <- factor(cut(x, breaks=nclass.Sturges(x)))
#Tabulate and turn into data.frame
xout <- as.data.frame(table(factorx))
#Add cumFreq and proportions
xout <- transform(xout, cumFreq = cumsum(Freq), relative = prop.table(Freq))
#-----
      factorx Freq cumFreq   relative
1 (9.99,11.4]   11      11 0.25000000
2 (11.4,12.9]    3      14 0.06818182
3 (12.9,14.3]   11      25 0.25000000
4 (14.3,15.7]    2      27 0.04545455
5 (15.7,17.1]    6      33 0.13636364
6 (17.1,18.6]    3      36 0.06818182
7   (18.6,20]    8      44 0.18181818

Answer 2

该基地的功能table,cumsum并且prop.table应该让你有:

 cbind( Freq=table(x), Cumul=cumsum(table(x)), relative=prop.table(table(x)))
   Freq Cumul   relative
10    2     2 0.04545455
12    2     4 0.04545455
15    1     5 0.02272727
16   10    15 0.22727273
17   16    31 0.36363636
18    6    37 0.13636364
19    4    41 0.09090909
20    2    43 0.04545455
22    1    44 0.02272727

有了cbind并根据自己的喜好命名列,这对你来说应该很容易.表函数的输出是一个矩阵,因此该结果也是一个矩阵.如果这是在一个大的东西上完成,那么这将是更有效的:

tbl <- table(x)
cbind( Freq=tbl, Cumul=cumsum(tbl), relative=prop.table(tbl))

Answer 3

如果您正在寻找预包装的产品,请考虑包装中的freq()功能descr.

library(descr)
x = c(sample(10:20, 44, TRUE))
freq(x, plot = FALSE)

或者要获得累积百分比,请使用该ordered()功能

freq(ordered(x), plot = FALSE)

要添加"累积频率"列:

tab = as.data.frame(freq(ordered(x), plot = FALSE))
CumFreq = cumsum(tab[-dim(tab)[1],]$Frequency)
tab$CumFreq = c(CumFreq, NA)
tab

如果您的数据缺少值,则会向表中添加有效的百分比列.

x = c(sample(10:20, 44, TRUE), NA, NA)
freq(ordered(x), plot = FALSE)