R:将非对称列表转换为矩阵 - 每个子列表中的元素数量不同

Question

我有一个非对称列表,即每个子列表中的元素数量不同.如何将列表转换为矩阵？

下面我从对称列表开始,并以两种不同的方式将其转换为矩阵.

# create a symmetric list

my.list1    <- list(c(1,2,3,4),c(5,6,7,8),c(9,10,11,12))
my.list1

# convert symmetric list to a matrix

mat.a1  <- matrix( unlist(my.list1), nrow=length(my.list1), byrow=T )
mat.a1

# alternative method to convert symmetric list to a matrix

mat.b1 <- do.call(rbind, my.list1)
mat.b1

接下来我创建一个非对称列表:

# create an asymmetric list

my.list2   <- list(c(1,2,3,4),c(5,6,7,8,9),c(10,11,12,13))
my.list2

这是所需的矩阵:

# desired result

#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    2    3    4   NA
# [2,]    5    6    7    8    9
# [3,]   10   11   12   13   NA

Answer 1

首先,使用NA扩展列表中的每个向量,以获得相同长度的向量.然后创建你的矩阵.例如:

max.len <- max(sapply(my.list2, length))
corrected.list <- lapply(my.list2, function(x) {c(x, rep(NA, max.len - length(x)))})
mat <- do.call(rbind, corrected.list)