好例子：英语解析/自然语言处理

Question

我想制作一个日历应用程序，它比现有的那些更好地接受纯英文输入。我发现斯坦福的 NLP 看起来很酷，但我想知道它是否对此类任务有帮助。我找不到人们使用它做任何事情的例子。应用程序真的应该理解语言吗？似乎存在的自然英语日历正在寻找关键字/模式并尝试以这种方式解析，但我认为应用程序可以做得更好。

我真正的问题是：有人能告诉我如何找到使用 NLP 或不同（公开可用的）英语解析器来制作真正有用的应用程序的人的例子吗？

Answer 1

几年过去了，围绕 NodeJS 的 NLP 出现了重要的新兴技术。有关情况的更多概述，请参阅此处：http://www.quora.com/Are-there-any-JavaScript-natural-language-processing-projects

但是，这是 +1 问题的示例，因为几年后我也在寻找相同的问题。

NLP 的工作示例...在 JavaScript 中？

这是我的答案......

步骤 1 - 样板节点服务器：

install npm

npm install nodebootstrap

nodebootstrap naturalNode

cd naturalNode && npm install

node app

//这应该会给你一个在 localhost:3000 运行的节点引导应用程序

有关简单节点服务器设置的完整信息，请访问此处： https: //github.com/stonebk/nodeboilerplate

第 2 步 - 包含自然库：

前往 GitHub Natural Library 查看它的功能......

https://github.com/NaturalNode/natural

跑步：

npm install natural 

（在名为naturalNode 的引导服务器中）

第 3 步 - 运行示例：

将上面链接中的示例代码包含到 app.js 引导文件中。

var natural = require('natural'),
  tokenizer = new natural.WordTokenizer();
console.log(tokenizer.tokenize("your dog has fleas."));
// [ 'your', 'dog', 'has', 'fleas' ]

现在，当您运行服务器时，您可以完全访问自然库，并且能够使用前端界面扩展它。

如果缺少任何说明请告诉我...