读取Python 2.7.3列中的数据

Question

我有一个数据文件,我需要阅读.我知道要用Python读取文件,你必须做类似的事情:

file = open(fileLocaion, 'r+')

但我不知道该做什么特别读.我的数据是列.因此x,一列中的y值和另一列中的值,顶部是标题.数据(我的文本文件a.txt)看起来像

 Charge (1x), Ch A, Run #1
 Time ( s ) Charge (1x) ( µC )
 0.0000 0.021
 0.1000 0.021
 0.2000 0.021
 0.3000 0.021
 0.4000 0.021
 0.5000 0.021
 0.6000 0.021

所以第一次的值是0.0000第一次充电值0.021.我希望能够将它带入Python并用于matplotlib绘制它.但我无法弄清楚如何阅读这些数据.

Answer 1

如果您要使用matplotlib绘制它,可能最简单的方法是使用numpy.loadtxt [docs],因为无论如何你都会安装numpy:

>>> import numpy
>>> d = numpy.loadtxt("mdat.txt", skiprows=2)
>>> d
array([[ 0.   ,  0.021],
       [ 0.1  ,  0.021],
       [ 0.2  ,  0.021],
       [ 0.3  ,  0.021],
       [ 0.4  ,  0.021],
       [ 0.5  ,  0.021],
       [ 0.6  ,  0.021]])

请注意,我必须在skiprows=2此处添加以跳过标题.那么时间d[:,0]和收费d[:,1],或者你可以明确地得到它们loadtxt:

>>> times, charges = numpy.loadtxt("mdat.txt", skiprows=2, unpack=True)
>>> times
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6])
>>> charges
array([ 0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021,  0.021])