OData与语义Web /关联数据的比较

Question

我试图了解两种截然不同的数据共享方法:OData和语义Web /关联数据.这两者有很好的比较吗？

据我了解,OData结合了联合/ CRUD(AtomPub),序列化格式(XML,JSON),数据模型,查询语言以及管理这些现有技术使用的一些语义/约定.它主要用于从一个系统公开数据,以便其他人可以使用它.

关联数据是一个数据模型,对URI的严格承诺,(可选的？)序列化格式(RDF/XML),但(如果我错了,请纠正我)没有提及有关传输,CRUD等的任何内容.似乎旨在允许从各种来源的大量小块数据进行推理.(现在对我们来说并不重要 - 我们将在少量来源之间同步大量数据,并希望保留起源信息).

我对某些数据管理平台之间共享数据的技术感兴趣,其中一些我直接处理.OData似乎更具吸引力,因为向开发人员解释非常简单:实现此API,遵循Atom标准,序列化这样的数据.我们已经在一个平台上做了非常类似的事情:在Atom提要上共享XML序列化数据,使用URL参数进行过滤.

相比之下,我过去使用RDF的经历给我的印象是脆弱,不透明(大量的RDF/XML),无法访问(使用SPARQL vs SQL)技术 - 但也许我会混淆使用三元组的经验Jena只是通过链接数据API公开现有数据库.

关于这两种方法在范围,技术,易用性,未来潜力等方面的差异和相似性的任何指针,评论等都会很棒.

Answer 1

我认为深入讨论这个并不是Stackoverflow的意思,而只是为了给你一些有关差异和重叠的有趣讨论的指示:

其中一个关键差异似乎是OData无法将来自不同来源的数据相互链接.从本质上讲,你仍然陷入困境.