如何使用D3布局非树层次结构

Question

D3具有针对严格树的有向图的各种布局,例如:

A
|\
B C
 / \
D   E

我需要绘制一个不是树的节点层次结构,但它是一个有向无环图.这是树布局的问题,因为有几个分支会聚:

A
|\
B C
 \|
  D

有没有人知道一般层次结构的D3布局？或者,一些聪明的黑客攻击现有的treelayout？我注意到GraphVis很好地处理了这种情况,但D3产生的图形更符合这里的要求.

Answer 1

您可以创建自己的代码,而不必依赖D3布局来完成它.

我在jsFiddle中提供了一个例子.这个例子非常简单,需要稍微努力才能适应更复杂的例子.

可以通过相对较少的努力来重新处理该示例以处理分层数据.

这是我在jsFiddle中使用的代码:

 // Sample data set
var json = {
    nodes: [{
        name: 'A'},
    {
        name: 'B'},
    {
        name: 'C'},
    {
        name: 'D'}],
    links: [{
        source: 'A',
        target: 'B'},
    {
        source: 'A',
        target: 'C'},
    {
        source: 'B',
        target: 'D'},
    {
        source: 'C',
        target: 'D'}
                                                                                   ]

};

var vis = d3.select('#vis').attr('transform', 'translate(20, 20)');

// Build initial link elements - Build first so they are under the nodes
var links = vis.selectAll('line.link').data(json.links);
links.enter().append('line').attr('class', 'link').attr('stroke', '#000');

// Build initial node elements
var nodes = vis.selectAll('g.node').data(json.nodes);
nodes.enter().append('g').attr('class', 'node').append('circle').attr('r', 10).append('title').text(function(d) {
    return d.name;
});

// Store nodes in a hash by name
var nodesByName = {};
nodes.each(function(d) {
    nodesByName[d.name] = d;
});

// Convert link references to objects
links.each(function(link) {
    link.source = nodesByName[link.source];
    link.target = nodesByName[link.target];
    if (!link.source.links) {
        link.source.links = [];
    }
    link.source.links.push(link.target);
    if (!link.target.links) {
        link.target.links = [];
    }
    link.target.links.push(link.source);
});

// Compute positions based on distance from root
var setPosition = function(node, i, depth) {
    if (!depth) {
        depth = 0;
    }
    if (!node.x) {
        node.x = (i + 1) * 40;
        node.y = (depth + 1) * 40;
        if (depth <= 1) {
            node.links.each(function(d, i2) {
                setPosition(d, i2, depth + 1);
            });
        }

    }

};
nodes.each(setPosition);

// Update inserted elements with computed positions
nodes.attr('transform', function(d) {
    return 'translate(' + d.x + ', ' + d.y + ')';
});

links.attr('x1', function(d) {
    return d.source.x;
}).attr('y1', function(d) {
    return d.source.y;
}).attr('x2', function(d) {
    return d.target.x;
}).attr('y2', function(d) {
    return d.target.y;
});

Answer 2

正如这个例子:" 强制定向树 "说明有一个经常有效的技巧.在该示例中,在每个节拍上调整力方向的行为,使得节点根据链路的方向稍微向上或向下漂移.如图所示,这对树木做得很好,但我发现它对于非循环图也很有效.没有承诺,但它可能有所帮助.

Answer 3

一般来说，对于树和数据层次结构，您只需要在 B 和 C 的子级列表中包含“D”即可。

创建节点列表时，请确保返回一个唯一的 ID，以便“D”不会出现两次。

vis.selectAll("g.node").data(nodes, function(d) { return d.id; });

然后当你打电话时

var links = tree.links(nodes)

您应该让 D 作为“目标”出现两次（B 和 C 分别作为“源”），这会导致单个节点“D”有两行。