MongoDB作为NoSQL数据库提供的优于ElasticSearch的优势

Question

我是NoSql数据库的新手,但我真的很喜欢使用官方c#驱动程序的MongoDB.它目前是我正在编写的MVC应用程序的后端,简单性和速度使我的生活更轻松.

但是我已经在应用程序中找到了我需要非常棒的搜索.我以前使用过Solr,但对ElasticSearch很感兴趣.

据我所知,ElasticSearch(从一个非常肤浅的层面)可以完成MongoDB作为文档数据库的所有功能.

所以,如果我已经在使用NoSql数据库,并且我需要很好的搜索,那么Mongo中有什么意义吗？用例是什么？

Mongo更快吗？更容易使用？它是BSON数据类型和驱动程序吗？为什么不使用ElasticSearch作为我的数据库？

我目前正在使用AppHarbor并且喜欢"云".我讨厌IT,只想专注于我的应用程序.话虽如此,我目前看到的唯一优势是:

• 已经有一些"云"MongoDB提供商.使用ElasticSearch我必须自己设置它.

Answer 1

这个问题问得好。我问了自己同样的问题并得出了以下答案。

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1. ElasticSearch 没有\xe2\x80\x99t 备份数据的好方法。例如，快速搜索 \xe2\x80\x9cElasticSearch backup\xe2\x80\x9d 和 \xe2\x80\x9cmongodb backup\xe2\x80\x9d。MongoDB 有有关如何备份数据的工具和文档。虽然有关于如何备份 ElasticSearch 数据的文档，但该文档似乎并不成熟。
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2. 一般来说，MongoDB 有更好的文档。特别是它的管理文档比 ElasticSearch 好得多。
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3. MongoDB 提供商业支持。您目前可能不关心商业支持，但很高兴知道它可用。
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4. MongoDB 内置了 MapReduce，而 ElasticSearch 没有。这可能不是什么大事，但值得注意。
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我个人的观点是，如果您无法承受丢失数据的后果，我不会\xe2\x80\x99 使用 ElasticSearch。我可以考虑使用 ElasticSearch 作为需要实时分析的主要数据存储，但没有任何长期数据保留要求。否则，我建议一起使用 MongoDB 和 ElasticSearch。有一个用于 ElasticSearch 的 MongoDB River 插件。这使得自动更新 ElasticSearch 索引变得非常容易。

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