geo*_*dex 8 r bar-chart ggplot2
我有以下数据框p3:
test result
1 1 26.87778
2 1 24.52598
3 1 24.02202
4 1 20.32632
5 1 22.00618
6 2 19.84013
7 2 19.68983
8 2 19.84013
9 2 19.23892
10 2 19.23892
11 3 34.36430
12 3 33.28196
13 3 33.82313
14 3 33.82313
15 3 32.47020
16 4 25.55169
17 4 26.90442
18 4 25.40138
19 4 24.19895
20 4 25.85230
21 4 25.70199
22 4 24.95047
23 5 18.64646
24 5 18.64646
25 5 17.80653
26 5 18.64646
27 5 18.31049
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我正在尝试使用代码制作带有躲闪结果的条形图:
ggplot(p3, aes(x = test, y = result))+ geom_bar(position="dodge", stat="identity")
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但它根本不起作用.我不明白为什么它不起作用,因为我以前使用相同的代码并且它起作用.
Jus*_*tin 11
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, group = result)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")
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如果你将group参数更改为,你可以看到发生了什么color.
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, color = result)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")
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编辑评论:
看起来有奇数组,因为有.第4组在您提供的数据中包含7个元素.第3组有5个,但其中2个是相同的.该图正确显示高度,并将元素组合在一起.就像你打电话unique给每个小组一样.
我认为密谋:
ggplot(p3, aes(x=test, y=result, group=result, color=result)) +
geom_bar(position='dodge', stat='identity')
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很好地展示了这一点.至于每个组有5个元素,情况并非如此.第4组有7.要查看您所描述的内容,您可以执行以下操作:
ggplot(p3, aes(x=as.integer(row.names(p3)), y=result, fill=factor(test))) +
geom_bar(position='dodge', stat='identity')
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丹尼斯·墨菲对此做出了回答:
p3$test <- factor(p3$test)
p3$fac <- factor(unlist(sapply(as.vector(table(p3$test)), seq_len)))
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, fill = fac)) +
geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity')
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调整变量:
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, color = fac, fill = test)) +
geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity', linetype = 0)
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我几乎得到了我想要的,除了颜色(轮廓)应该是相同的。但已经足够接近了。