如何在python中仅重新绘制图形上的一组轴？

Question

我使用子图在一个图中有几个图.每个轴实例用于引用一组特定的轴.像这样:

ax[0] = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax[1] = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax[2] = fig.add_subplot(2, 2, 2,projection='3d')

如您所见,我的一组轴是3d图.我对其他图的其中一个属性进行了更改,如下所示:

plt.setp(zh, xdata=event.xdata,ydata=event.ydata)

并重新绘制如下:

zh.figure.canvas.draw();

然而,这正在重新绘制包含3D投影在内的所有情节的整体图形,这会显着降低速度.

我试过这个:

ax[0].draw_artist(zh)

我认为这有希望,但轴没有更新.我没有收到错误,它只是没有重新绘制.我也尝试过:

zh.axes.draw(zh,ax[0])

但是这给出了错误:

AttributeError: 'Line2D' object has no attribute 'open_group'

关于为什么会发生这种情况的任何想法,以及如何重新绘制我正在改变而不是整个数字的轴实例？

编辑:

zh是一个Line2D对象:

zh, = plt.plot(z.real, z.imag, 'x', ms=10)

Answer 1

您不能绘制单个轴,但只能更新单个轴.

基本上,你需要搞快乐.如果轴的范围(以及因此的刻度等)发生变化,则会变得更加复杂.目前,我认为情况并非如此.

作为一个过于简化的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()
x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
fig, axes = plt.subplots(nrows=3)

fig.canvas.draw()
background = fig.canvas.copy_from_bbox(axes[0].bbox)

lines = [ax.plot(x, np.cos(x))[0] for ax in axes]
fig.canvas.draw()

for phase in range(1000):
    fig.canvas.restore_region(background)
    lines[0].set_ydata(np.cos(x + phase / 5.0))
    axes[0].draw_artist(lines[0])
    fig.canvas.blit(axes[0].bbox)

但是,新手matplotlib.animations将为您执行此操作,并且只会对您指定的艺术家的轴进行blit.

这是使用matplotlib.animations.FuncAnimation以下编写的相同示例:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
fig, axes = plt.subplots(nrows=3)

lines = [axes[0].plot(x, np.cos(x), animated=True)[0]]
lines += [ax.plot(x, np.cos(x)) for ax in axes[1:]]

class Update(object):
    def __init__(self, line):
        self.phase = 0
        self.line = line
    def __call__(self, _):
        self.line.set_ydata(np.cos(x + self.phase / 5.0))
        self.phase += 1.0
        return [self.line]

anim = FuncAnimation(fig, Update(lines[0]), interval=0, blit=True) 
plt.show()

哪些艺术家是动画的(以及哪些轴被更新)由艺术家控制功能(或可调用对象,如本例中)返回.