在python matplotlib中旋转轴文本

Question

我无法弄清楚如何旋转X轴上的文本.它是一个时间戳,随着样本数量的增加,它们越来越近,直到它们重叠.我想将文本旋转90度,以便样本靠近在一起,它们不重叠.

下面是我的,它工作得很好,除了我无法弄清楚如何旋转X轴文本.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Answer 1

这对我有用:

plt.xticks(rotation=90)

Answer 2

简单的方法

如此处所述,类中存在一种现有方法,matplotlib.pyplot figure可以根据您的需要自动旋转日期.

您可以在绘制数据后调用它(即ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

如果您需要进一步格式化标签,请查看以上链接.

非日期时间对象

根据languitar的评论,我建议用于非日期时间的方法xticks在缩放等时不会正确更新.如果它不是datetime用作x轴数据的对象,你应该按照Tommy的回答:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Answer 3

试试pyplot.setp.我想你可以这样做:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Answer 4

公寓从

plt.xticks(rotation=90)

这也是可能的:

plt.xticks(rotation='vertical')

Answer 5

我想出了一个类似的例子.同样,rotation关键字是..好吧,它是关键.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Answer 6

我的答案受到cjohnson318答案的启发,但我不想提供硬编码的标签列表; 我想旋转现有标签:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Answer 7

如果使用plt:

plt.xticks(rotation=90)

如果使用pandas或seaborn进行绘图,假设ax为绘图的轴:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

另一种做法如上:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Answer 8

如果要在轴对象上应用旋转,最简单的方法是使用tick_params.例如.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Matplotlib文档参考此处.

当你有一个返回的轴数组时,这很有用plt.subplots,它比使用更方便,set_xticks因为在这种情况下你还需要设置刻度标签,并且更方便那些迭代在刻度线上(因为显而易见的原因)

Answer 9

这里有许多“正确”的答案，但由于我认为一些细节中遗漏了一些，因此我将再添加一个。OP要求旋转90度，但我将更改为45度，因为当您使用非零或90度的角度时，还应该更改水平对齐方式；否则，您的标签将偏离中心并产生误导性（我猜很多来过这里的人都想将轴旋转到90以外的位置）。

最简单/最少的代码

选项1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

如前所述，如果您宁愿采用面向对象的方法，那可能也不是所希望的。

选项2

另一种快速方法（该方法适用于日期对象，但似乎可以在任何标签上使用；不过建议不要这样做）：

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig 您通常可以从：

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

面向对象/直接与 ax

选项3a

如果您有标签列表：

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

选项3b

如果要从当前图中获取标签列表：

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项4

与上述类似，但手动循环。

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

选项5

我们仍在此处使用pyplot（as plt），但是它是面向对象的，因为我们正在更改特定ax对象的属性。

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项6

此选项很简单，但是AFAIK不能以这种方式设置标签水平对齐，因此，如果角度不为90，则另一个选项可能会更好。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

编辑： 这里有关于这个确切的“错误”的讨论，并且可能会针对v3.2.0以下问题进行修复：https : //github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Answer 10

最简单的解决方案是使用：

plt.xticks(rotation=XX)

但是也

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

例如，对于日期我使用了 rotation=45 和 bottom=0.20 但你可以对你的数据做一些测试

Answer 11

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)