如何计算R中的加权平均值？

Question

如何计算加权平均值R？

例如,我有4个元素,其中1个元素的大小(或:长度,宽度等)10和3个元素的大小为2.

> z = data.frame(count=c(1,3), size=c(10,2))
> z
  count size
1     1   10
2     3    2

加权平均值是(10 * 1 + 2 * 3) / 4 = 4.

Answer 1

用途weighted.mean:

> weighted.mean(z$size, z$count)
[1] 4

Answer 2

好像你已经知道如何计算它,只需要在正确的方向上轻推即可实现它.由于R是矢量化的,因此非常简单:

with(z, sum(count*size)/sum(count))

这个with位只会节省打字,相当于sum(z$count*z$size)/sum(z$count)

或者使用内置函数,weighted.mean()正如您所指出的那样.使用您自己的函数可以证明更快,但不会执行与内置函数相同的错误检查.

builtin <- function() with(z, weighted.mean(count, size))
rollyourown <- function() with(z, sum(count*size)/sum(count))

require(rbenchmark)  
  benchmark(builtin(), rollyourown(),
            replications = 1000000,
            columns = c("test", "elapsed", "relative"),
            order = "relative")
#-----
           test elapsed relative
2 rollyourown()   13.26 1.000000
1     builtin()   22.84 1.722474