补丁中的matplotlib颜色渐变？

Question

我想在matplotlib中创建一个椭圆,其填充颜色具有取决于半径的alpha(不透明度)值;

例如,2D高斯.

有没有办法做到这一点？

可以很容易地创建具有颜色渐变的矩形图(如Gradient facecolor matplotlib条形图和此)但我无法弄清楚如何对圆/椭圆进行相同的操作.

Answer 1

这是使用Alex的帖子中的想法的功能示例

import matplotlib.pyplot as plt,numpy as np

def gauplot(centers, radiuses, xr=None, yr=None):
        nx, ny = 1000.,1000.
        xgrid, ygrid = np.mgrid[xr[0]:xr[1]:(xr[1]-xr[0])/nx,yr[0]:yr[1]:(yr[1]-yr[0])/ny]
        im = xgrid*0 + np.nan
        xs = np.array([np.nan])
        ys = np.array([np.nan])
        fis = np.concatenate((np.linspace(-np.pi,np.pi,100), [np.nan]) )
        cmap = plt.cm.gray
        cmap.set_bad('white')
        thresh = 3
        for curcen,currad in zip(centers,radiuses):
                curim=(((xgrid-curcen[0])**2+(ygrid-curcen[1])**2)**.5)/currad*thresh
                im[curim<thresh]=np.exp(-.5*curim**2)[curim<thresh]
                xs = np.append(xs, curcen[0] + currad * np.cos(fis))
                ys = np.append(ys, curcen[1] + currad * np.sin(fis))
        plt.imshow(im.T, cmap=cmap, extent=xr+yr)
        plt.plot(xs, ys, 'r-')

这是你跑步时得到的

    gauplot([(0,0), (2,3), (5,1), (6, 7), (6.1, 6.1)], [.3,. 4, .5, 1, .4], [-1,10], [-1,10])
             #           centers of circles           # radii of circles#

Answer 2

我认为matplotlib目前不支持补丁的渐变填充 - 请参阅此电子邮件.

john>您好,我正在尝试设置一个带有填充图案的条形图(一组修补的矩形),而不仅仅是纯色.在matplotlib中有一个简单的方法吗？
约翰>我在想像Qt的QBrush,它有交叉,垂直,密集等模式.

目前没有对此的支持 - 添加支持此类事情的后端并不太难.基本上,我们需要为它指定API,并添加对后端的支持.我一直想为补丁添加渐变填充(例如多边形,矩形),一次做两个都是好的.

您可以创建网格,使用函数计算颜色,然后使用imshow插值,而不是使用补丁:

# Taken from http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/layer_images.html

def func3(x,y):
    return (1- x/2 + x**5 + y**3)*exp(-x**2-y**2)

# make these smaller to increase the resolution
dx, dy = 0.05, 0.05

x = arange(-3.0, 3.0, dx)
y = arange(-3.0, 3.0, dy)
X,Y = meshgrid(x, y)

xmin, xmax, ymin, ymax = amin(x), amax(x), amin(y), amax(y)
extent = xmin, xmax, ymin, ymax

fig = plt.figure(frameon=False)

Z2 = func3(X, Y)

im2 = imshow(Z2, cmap=cm.jet, alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent)

show()

这将导致以下结果(忽略方格背景):