Ben*_*ker 25
hexbin图实际上显示了一些东西(不像散点图@Roland在评论中提出的,可能只是一个巨大的,缓慢的,blob)并且在我的机器上花了大约3.5秒为你的例子:
set.seed(101)
a<-rnorm(1E7,1,1)
b<-rnorm(1E7,1,1)
library(hexbin)
system.time(plot(hexbin(a,b)))
- 这是一个重要的观点:没有人能够吸收数百万甚至数千个点的意义(除了那些"艺术"分形图中的一些:-)),因此找到一种方法来聚类或以其他方式减少要绘制的项目的大小. (2认同)
- 设备驱动程序不能很好地处理如此大的绘图任务.绘制单个点有很多开销.它不仅仅是两个数字,还需要考虑着色和透明度功能.这不仅仅是R.当给出一个有数百万个点渲染的图像时,PDF观众将会大幅度陷入困境. (2认同)
- 实际上，使用`pch =“。”`可以节省很多时间。您可以通过（例如）直接绘制为PNG而不是屏幕或PDF来加快处理速度（这也将使最终绘图的大小小得多） (2认同)
TPA*_*row 14
一个简单快捷的方法是设置pch='.'.性能如下所示
x=rnorm(10^6)
> system.time(plot(x))
user system elapsed
2.87 15.32 18.74
> system.time(plot(x,pch=20))
user system elapsed
3.59 22.20 26.16
> system.time(plot(x,pch='.'))
user system elapsed
1.78 2.26 4.06