Sha*_*wer 101 python tkinter matplotlib
我在Python中创建一个应用程序,它从串行端口收集数据,并根据到达时间绘制收集数据的图表.数据的到达时间不确定.我希望在收到数据时更新绘图.我搜索了如何做到这一点,并找到了两种方法:
我不喜欢第一个,因为程序运行并收集数据很长一段时间(例如一天),重绘绘图将非常慢.第二个也不是优选的,因为数据的到达时间是不确定的,并且我希望仅在接收到数据时更新图.
有没有办法只通过在收到数据时添加更多的点来更新图表？
Chr*_*ris 121
有没有办法我可以通过添加更多的点[s]来更新图表...
在matplotlib中有很多种动画数据的方法,具体取决于您拥有的版本.你看过matplotlib食谱的例子吗？另外,请查看matplotlib文档中更现代的动画示例.最后,动画API定义了一个函数FuncAnimation,它可以及时激活一个函数.此功能可能只是您用于获取数据的功能.
每种方法基本上都设置了data绘制对象的属性,因此不需要清除屏幕或图形.该data属性可以简单地扩展,因此您可以保留以前的点,并继续添加到您的线(或图像或您正在绘制的任何内容).
鉴于您说您的数据到达时间不确定,您最好的选择可能只是做以下事情:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
hl, = plt.plot([], [])
def update_line(hl, new_data):
hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
plt.draw()
然后,当您从串口接收数据时,只需调用即可update_line.
Zah*_*Zah 33
为了在没有FuncAnimation的情况下执行此操作(例如,您希望在生成绘图时执行代码的其他部分,或者您希望同时更新多个绘图),draw单独调用不会产生绘图(至少使用qt后端).
以下适用于我:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
class DynamicUpdate():
#Suppose we know the x range
min_x = 0
max_x = 10
def on_launch(self):
#Set up plot
self.figure, self.ax = plt.subplots()
self.lines, = self.ax.plot([],[], 'o')
#Autoscale on unknown axis and known lims on the other
self.ax.set_autoscaley_on(True)
self.ax.set_xlim(self.min_x, self.max_x)
#Other stuff
self.ax.grid()
...
def on_running(self, xdata, ydata):
#Update data (with the new _and_ the old points)
self.lines.set_xdata(xdata)
self.lines.set_ydata(ydata)
#Need both of these in order to rescale
self.ax.relim()
self.ax.autoscale_view()
#We need to draw *and* flush
self.figure.canvas.draw()
self.figure.canvas.flush_events()
#Example
def __call__(self):
import numpy as np
import time
self.on_launch()
xdata = []
ydata = []
for x in np.arange(0,10,0.5):
xdata.append(x)
ydata.append(np.exp(-x**2)+10*np.exp(-(x-7)**2))
self.on_running(xdata, ydata)
time.sleep(1)
return xdata, ydata
d = DynamicUpdate()
d()
我知道我迟到了回答这个问题，但对于你的问题，你可以查看“操纵杆”包。我设计它是为了绘制来自串行端口的数据流，但它适用于任何流。它还允许交互式文本记录或图像绘制（除了图形绘制之外）。无需在单独的线程中执行自己的循环，该包会处理它，只需给出您希望的更新频率即可。另外，终端在绘图时仍然可用于监控命令。请参阅http://www.github.com/ceyzeriat/joystick/或https://pypi.python.org/pypi/joystick (use pip install joystick to install)
只需将以下代码中的 np.random.random() 替换为从串口读取的真实数据点即可：
import joystick as jk
import numpy as np
import time
class test(jk.Joystick):
# initialize the infinite loop decorator
_infinite_loop = jk.deco_infinite_loop()
def _init(self, *args, **kwargs):
"""
Function called at initialization, see the doc
"""
self._t0 = time.time() # initialize time
self.xdata = np.array([self._t0]) # time x-axis
self.ydata = np.array([0.0]) # fake data y-axis
# create a graph frame
self.mygraph = self.add_frame(jk.Graph(name="test", size=(500, 500), pos=(50, 50), fmt="go-", xnpts=10000, xnptsmax=10000, xylim=(None, None, 0, 1)))
@_infinite_loop(wait_time=0.2)
def _generate_data(self): # function looped every 0.2 second to read or produce data
"""
Loop starting with the simulation start, getting data and
pushing it to the graph every 0.2 seconds
"""
# concatenate data on the time x-axis
self.xdata = jk.core.add_datapoint(self.xdata, time.time(), xnptsmax=self.mygraph.xnptsmax)
# concatenate data on the fake data y-axis
self.ydata = jk.core.add_datapoint(self.ydata, np.random.random(), xnptsmax=self.mygraph.xnptsmax)
self.mygraph.set_xydata(t, self.ydata)
t = test()
t.start()
t.stop()
这是一种允许在绘制一定数量的点后删除点的方法：
import matplotlib.pyplot as plt
# generate axes object
ax = plt.axes()
# set limits
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)
for i in range(10):
# add something to axes
ax.scatter([i], [i])
ax.plot([i], [i+1], 'rx')
# draw the plot
plt.draw()
plt.pause(0.01) #is necessary for the plot to update for some reason
# start removing points if you don't want all shown
if i>2:
ax.lines[0].remove()
ax.collections[0].remove()