Python 2.7或Python 3(速度)？

Question

我四处寻找答案,似乎很老或过时了.Python 3已经更新了,所以它比Python 2.7快得多,或者我最好还是坚持使用我可行的代码？

Answer 1

问题不在于速度 - 它们要么是相同的速度,要么是Python 3.x更快(取决于你看的是哪个基准).更具体地说,Python 2曾经更快,但显然,它们现在彼此相同(？).查看评论和此幻灯片(朝后).

核心开发人员也在积极致力于优化Python 3 - 每个新版本的Python 3 都比上一个更快.通过监视python-dev邮件列表,您可以及时了解有关优化Python(以及许多复杂功能)的最新提议和想法.

相反,许多人过去常常没有更新的原因是因为当Python 3问世时,以及几年后,大多数Python库都没有更新到Python 3.x上.但是,幸运的是,今天这种情况得到了极大的改善 - 大多数第三方库现在都与Python 3兼容.

在Python的FAQ包含了更多的信息.您还可以查看Python Wall of Superpowers或Py3 Readiness,以了解当前哪些流行的Python库与Python 3兼容.

更新:( 2017年夏季)

我觉得有必要注意到对Python 2的支持正式在2020年结束.

许多第三方图书馆也计划跟进 - 科学生态系统的一大部分(例如matplotlib,pandas,ipython)计划在2020年放弃对Python 2的支持,Django正在放弃支持 ......我不会如果其他图书馆也这样做会感到惊讶

因此,如果您有兴趣确保可以使用Python或您喜欢的库中的最新和最强大的功能,那么您应该考虑尽快迁移到Python 3.

以下是将Python 2转换为3代码的一些指南:

• https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html
• http://python3porting.com/
• https://eev.ee/blog/2016/07/31/python-faq-how-do-i-port-to-python-3/

Answer 2

仅供参考,这是一个比较Python 2.7和Python 3.3的性能基准.Python 3.3比Python 2.7更快.

Answer 3

Python 3.3包含了对Unicode字符串的优化,减少了内存消耗.如果更多代码适合缓存,那么这可能会转化为更快的代码.

真正唯一知道的方法是对两者中最关键的代码进行基准测试,看看它们之间的区别.

Answer 4

应用程序库的必要性将决定Python3或Pyhton2是否更好.