Java矩阵库

Question

我想知道任何一个着名的Java矩阵库,比如Colt或EJML,是否实际上提供了与MatLab类似的功能？例如,我似乎无法在API简单方法的定义中找到彼此相加或相减两个矩阵/向量的任何地方,这似乎是最常用的操作.我错过了什么吗？

Answer 1

一些用于线性代数的Java库是:

• Apache Commons Math:http://commons.apache.org/proper/commons-math/
• jeigen - eigen的包装器 - https://github.com/hughperkins/jeigen(包括复杂且很少发现的特征,如矩阵指数和矩阵对数)
• jblas http://mikiobraun.github.io/jblas/(还具有更复杂的功能,如矩阵指数,也非常快).
• 柯尔特http://acs.lbl.gov/software/colt/
• JAMA http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
• UJMP - http://sourceforge.net/projects/ujmp/

编辑也许我们可以扩展这个列表,只要有人知道 - 世界在不断变化:

• ojAlgo - http://ojalgo.org/有很好的基准
• 高效的Java矩阵库(EJML) - http://ejml.org
• ParallelColt - https://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt
• la4j - http://la4j.org/
• MTJ - https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java
• nd4j - https://nd4j.org/允许您选择基础本机实现,如cuda或openBlas

注意:个人:我在自己的项目(http://www.finmath.net)中使用Apache Commons Math和Colt .虽然公共数学是积极开发的,但我发现Colt在某些任务中仍然更快(如特征值分解).出于这个原因,我使用某种包装器,它允许我快速切换底层库(我只需要一些东西,如求解方程组和特征值分解).

Answer 2

试试Apache Commons Math库.org.apache.commons.math3.linear包包含您想要的功能.主页