为什么deepcopy不会创建对lambda函数的新引用？

Question

在python中发现这个奇怪:

class SomeClass():
    def __init__(self):
        pass

a = [SomeClass()]
b = copy.deepcopy(a)

输出:

>>> a
[<__main__.Some instance at 0x10051b1b8>]
>>> b
[<__main__.Some instance at 0x10051b092>]

这与预期一样 - deepcopy SomeClass()为b 创建了新对象.

但是,如果,

f = lambda x:x+1
a = [f]
b = copy.deepcopy(a)

我明白了:

>>> a
[<function <lambda> at 0x10056e410>]
>>> b
[<function <lambda> at 0x10056e410>]

为什么deepcopy在第二种情况下不会创建新的lambda实例？这是否意味着lambda函数是原子的？

Answer 1

这不仅适用于lambdas,而且适用于没有更普遍状态的函数.

>>> def some_function(word): print word
>>> a = [some_function]
>>> a
[<function some_function at 0x1007026e0>]
>>> copy.deepcopy(a)
[<function some_function at 0x1007026e0>]

由于函数不存储状态,因此deepcopy不会为它们创建新的引用.这里记录了与此问题类似的主题(虽然不完全相同的问题)的有趣讨论:http://bugs.python.org/issue1515

Answer 2

作为某些人认为lambda不可变的旁注，请观察以下行为：

>>> a = lambda x: x + 1
>>> a(12)
13
>>> b = lambda x: x - 1
>>> b(12)
11
>>> a.__code__ = b.__code__
>>> a(12)
11
>>> 

Answer 3

查看源代码中的第222行和第223行:

d[types.BuiltinFunctionType] = _deepcopy_atomic
d[types.FunctionType] = _deepcopy_atomic

模块认为它们是原子的,我不知道如何改变lambda.